【案例】租赁行业:如何完成大数据一站式应用

原创|解决方案案例|编辑:徐能胜|2019-09-11 17:19:45.650|阅读 52 次

概述:大数据时代,数据跟实体一样变成了生产资料的一部分,被视作现代企业的重要资产,对企业的发展起着至关重要的作用。

企业简介

招商局通商融资租赁有限公司(简称“招商租赁”)是招商局集团全资子公司,成立于2016年11月,注册资本为人民币50亿元。公司目前有三个"世界一流"——港口综合服务商、超级油轮船队、海工装备制造商,以及四个"全国领先"——特色金融服务商、城市与园区综合开发运营商、高速公路投资运营服务商、全供应链物流服务商。

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项目背景

大数据时代,数据跟实体一样变成了生产资料的一部分,被视作现代企业的重要资产,对企业的发展起着至关重要的作用。而在租赁行业,这一重要性变得尤其突出。

租赁行业是集金融、贸易、服务于一体的知识密集型产业,分为金融租赁和融资租赁,两者尽管监管机构不一样(金融租赁由银监会审批和监管,融资租赁公司由商务部审批和监管),但行业模式和业务操作原理基本类似,对大环境所作出的判断和应对也交织在一起。

当前租赁行业的数据可能存在哪些问题?

1、数据资产不清晰。 尽管数据是资产,但很多租赁公司都不了解自己的数据,比如有哪些数据,可以带来什么价值,通过什么手段进行挖掘等。

2、数据质量不高。 因为数据质量太差从而影响了正常的业务判断,比如风控把握不准确、预测失误等。

3、业务与开发协作不同步。业务对数据提出了更高的要求,需要明确大数据是什么,怎样能够发挥更高的价值。

4、业务系统缺少统一标准。由于企业系统建设所依赖的厂商不同,系统遵循的规范也不同,这导致了系统产生的数据存在命名不规范、编码不规范等情况。

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建设内容

招商局融资租赁,立足眼下,着眼未来,规划大数据战略方案,“实行数据治理、建设数据仓库、逐步按需推进数据应用落地”,开展“数据治理及数据仓库项目”建设,以统筹规划、分阶段实施的策略开展,逐步实现公司“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的经营目标。

项目采用“分阶段、有侧重、体系仳推进”等原则进行建设,建设内容主要包括:

1. 数据治理方面,协助建立数据治理组织架构、梳理数据标准,协助开展数据质量提升工作;

2. 数据仓库方面,搭建基础数据平台,实现数据标准落地,并依据具体业务领域开发数据集市;

3. 数据应用方面,实现管理驾驶舱建设及内部工作报表建设,未来可扩展1104、人行、East等监管报送应用。

价值体现

在项目实施过程中,数据标准产品对分散在各系统中的数据提供一套统一的数据命名、数据定义、数据类型、赋值规则等的定义基准,并通过标准评估确保数据在复杂数据环境中维持企业数据模型的一致性、规范性,从源头确保数据的正确性及质量,并可以提升开发和数据管理的一贯性和效率性。

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此次项目建设,共梳理了580多项基础数据项标准及140多项指标数据项标准。尽管我们在数据标准的梳理过程中,经常遇到数据含义不明确,标准无法确定等问题。但充分借鉴其在交银租赁、中民投租赁、狮桥租赁等20余家租赁企业合作中的成功经验,提供了行业参考标准,为标准的梳理工作带来了很大的便利。同时,建设完成了数据仓库及管理驾驶舱,直观展现数据治理成果。

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