图表控件AnyChart每周数据可视化案例(十八):网上新的炫酷图形

翻译|行业资讯|编辑:杨鹏连|2020-07-13 14:09:19.063|阅读 19 次

概述:在数据可视化中,理论非常重要,但实践绝对是一切。我们将继续与您分享一些我们在网络上遇到的新的图表最佳实践,以便您了解其他人在做什么并不断改进。在每周数据可视化中,查看各种经验丰富的数据可视化专业人员如何使数据说话并讲述有见地的故事。

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很高兴与您分享我们最近遇到的一些最有趣的第三方可视化。这是一些很酷的图形:

  • 欧洲地区工作的未来-麦肯锡全球研究所,谷歌等。
  • 美国的洪水风险因子数据库-First Street Foundation等。
  • 针对测试的新案例中的更改— Axios
  • 我们对SARS-CoV-2的了解-《科学美国人》
欧洲工作的未来

欧洲工作的未来

麦肯锡全球研究所对整个欧洲的未来工作进行了新的深入研究。该研究分析了据报道在大流行之前已经经历了大约十年增长的当地劳动力市场,该研究着眼于自动化和其他重要因素如何影响就业地理。特别是,专家们确定了13种类型的区域集群,它们进一步分为三类:

  • 动态增长中心(特大城市,超级明星中心和服务型经济),
  • 稳定的经济体(高科技制造中心,多样化的非金属和旅游天堂),以及
  • 不断缩小的地区(工业基地,人口老龄化地区,受教育和移民的地区,以农业为基础的地区,公共部门主导地区以及落后的机会地区)。
作为这项研究的MGI合作者之一的Google 在交互式地图上显示了该模型。打开可视化文件,您将看到,按照这种方法,代表1,095个代表区域中的每个区域都属于哪个集群,其在2018-2030年中点自动化方案中的净工作增长率,以及最高增长和最高下降的职业。

该报告全文也值得一试,因为它有更看数据,可视化和数据分析方面,更何况工作场所没有被单独自动化成型。

美国洪水风险因素数据库

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研究技术非营利组织第一街基金会(First Street Foundation)发布了全美各地超过1.42亿处房产的洪水风险数据。雷达上的每个属性都以一个十比一的分数来分配,称为洪水因子,它反映了现在和将来因降雨,潮汐事件,河流和风暴潮而发生洪水的估计机会。

在数十年的研究框架内,与众多顶尖科学家合作创建的第一街基金会的洪水风险模型据称是独一无二的,是美国第一个公开共享的详尽模型。

查找您的房屋,邻里或城镇,以检查洪水系数,并以数字和图形浏览您的财产和区域的可用投影。

新案与测试计数的变化

新案与测试计数的变化

安德鲁·威瑟斯彭,在爱可信数据可视化的记者,绘制在COVID-19的变化对测试为48个国家的变化,新情况和哥伦比亚特区。(夏威夷和佛蒙特州每天只有不到20例病例,因此他们没有自己的图表。)尽管由于测试的增加,人们经常说美国新的冠状病毒病例的增长令人担忧,但图表显示这是在许多地区,尤其是在当前热点地区,情况并非如此。

从COVID跟踪项目的数据来看,从6月1日到7月5日,每周平均值随时间的变化百分比很容易注意到一些差距。发现总共有28个州比新的测试获得了更多的新COVID-19案例。其他人看得更少。在有关Axios的快速文章中,查看图表以了解每个州和全局的情况以及可以基于这些结论得出什么结论。

内部SARS-CoV-2

最后但并非最不重要的一点是,我们不禁要推荐一本关于《科学美国人》的惊人新文章。它具有精美的图形,这些图形描述和可视化了目前有关新型冠状病毒的知识。

在本文中,您可以了解病毒的外观和入侵方式,我们的免疫系统在试图中和其粒子方面做出的反应,疫苗的工作方式等等。提供了所有解释的详细信息,使SARS-CoV-2及其引起的疾病COVID-19的科学知识中最重要的部分容易获得。

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