在使用自动化测试工具Parasoft C/C++test进行大规模代码分析时，合理的并行处理配置是保证分析效率与系统稳定性的关键。实际使用过程中，当处理大型代码项目时，用户可能会遇到系统资源过度消耗的问题。从系统监控数据可以看到，多个cc1分析进程同时以100%的CPU利用率运行，这表明系统正在经历严重的资源竞争。这种情况通常会导致分析速度下降，甚至出现系统卡死的现象，严重影响开发效率。

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并行处理的核心配置包括模式选择、最大线程数和空闲内存限制等参数。模式设置（parallel.mode）提供三种选项：

手动：允许手动配置并行处理设置以满足特定需求。

自动：允许C/C++test控制并行处理设置。

无效的：将C++test配置为仅使用可用的CPU之一。

最大线程数（parallel.max_threads）是影响性能的关键参数。它定义了同时运行的最大分析线程数量。根据官方文档说明，该参数的实际数量需要根据CPU数量、可用内存和当前许可证设置来确定。在资源受限的环境中，可以适当降低这个数值，以避免系统过载。

空闲内存限制（parallel.free_memory_limit）。该参数指定了在内存不足条件下应保持空闲的内存量，表示为应用程序可用总内存的百分比。当可用内存低于设定的阈值时，系统会自动减少并行线程数量以维持系统稳定性。

在实际配置过程中，建议采用渐进式的优化方法。首先从相对保守的设置开始，例如将并行模式设为手动，根据系统资源情况设置合理的最大线程数。然后通过持续监控系统资源的使用情况，包括CPU利用率、内存占用和磁盘 I/O，逐步调整配置参数，找到性能与资源消耗的最佳平衡点。

特别需要注意的是，无内存限制选项（parallel.no_memory_limit）通常应保持为false，这样系统会在内存不足时自动限制并行度。只有在内存资源极其充足的情况下，才考虑将这个选项设为true。通过精细化的参数调优，用户可以在保证系统稳定性的同时，最大限度地发挥Parasoft C/C++test的分析性能。

解决办法如下：在配置文件中加上以下这些参数以及自己想要设置的数值

要注意里边的Manual的书写

在ui段的设置如下图所示Parasoft-首选项

通过共享导出的文件如下图所示：

正确的并行处理配置能够显著提升Parasoft C/C++test在大规模代码分析中的表现。通过理解各参数的作用原理，结合具体硬件环境和项目特点进行针对性优化，用户可以在分析效率与系统稳定性之间找到最佳平衡点。这种基于性能监控的迭代优化方法，有助于充分发挥静态代码分析工具的价值，为软件开发质量提供有力保障。

通过合理配置并行处理参数，用户能够充分释放Parasoft C/C++test在大规模代码分析中的性能潜力；而Parasoft C/C++test的价值远不止于此，其完整的代码质量保障方案还提供静态分析、单元测试、运行时错误检测等核心功能，支持 MISRA、AUTOSAR 等行业标准，并已通过功能安全认证，帮助企业系统化提升代码可靠性、安全性与可维护性，实现开发效率与产品质量的双重提升。

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