LEADTOOLS典型案例-OMR智能阅卷系统授权购买
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LEADTOOLS典型案例-OMR智能阅卷系统 (产品编号:13279)

OMR智能阅卷系统整合了图形处理控件LEADTOOLS Document Imaging的图像处理、模糊识别及 数据分析等先进技术,识别速度快,每秒最高可达10张以上且识别率高达99%。

标签:

开发商: 慧都

当前版本: v1.0

产品类型:产品扩展

产品功能:位图图像处理

平台语言:

开源水平:不提供源码

本产品的分类与介绍仅供参考,具体以商家网站介绍为准,如有疑问请来电 023-68661681 咨询。

OMR智能阅卷系统是慧都经过2年的调研和开发,整合了图形处理控件LEADTOOLS Document Imaging的图像处理、模糊识别及数据分析等先进技术,研发而成的一套快速而准确的智能阅卷解决方案。解决了阅卷流程繁复、评阅效率低、阅卷质量和公平性无法得到保障等诸多考试问题。

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* 关于本产品的分类与介绍仅供参考,精准产品资料以官网介绍为准,如需购买请先行测试。

需求分析


在开发OMR智能阅卷系统前,慧都工程师深入市内多家高校及中小学校进行用户需求调查。结合需求调查情况,明确OMR智能阅卷系统需要解决以下需求:

  • 阅卷速度慢、识别精度不高,不但费时而且容易出错
  • 原始文档图像在生成、复制、扫描、传输过程中,引入影响识别效果的杂质(异常点),导致识别率大大降低或者无法识别。
  • 由于扫描时,纸张位置不同,导致生成的图像产生倾斜,影响识别的准确度。

功能及效果展示


一、图像处理

实现对图像扫描过程中的图像进行增强处理,如去除噪点、提高图像的清晰度,使得在一定分辨率下的图像视觉效果满足阅卷工作的需求。

二、自动纠偏

在信息卡扫描输入过程中,由于走纸不均匀,导致输入到计算机中的信息卡图像不可避免地产生一定的倾斜。慧都智能阅卷系统采用Leadtools的先进图像处理技术,信息卡在录入时的倾斜能自动校正,旋转到正常位置,保证录入的高精度。

Leadtools典型案例-智能阅卷系统

三、图像切割

图像切割实现图像的动态切分,并对特定区域的图像进行特征提取、分析及处理,从而得到考试填涂的准确信息。

四、图像匹配

将已知的待识别对象作为模板,与文档图像中的信息对象进行匹配。

五、识别精度及速度

慧都智能阅卷系统凭借LEADTOOLS Document Imaging SDK世界领先的模糊识别技术,阅卷速度每秒最高可达10张以上而且识别精准,识别率高达99%。

案例价值


慧都OMR智能阅卷系统由于使用简洁方便,支持模糊识别,识别速度快和识别精度高等特点,适用于中考、高考、自考、大学等阅卷量较大的试卷批阅中,可以节约阅卷时间,减少阅卷误差,为保证考试的公平和公正有十分重要的现实意义。

除了目前已开发完善的智能阅卷系统外,慧都还可根据您的需求量身定制适合的阅卷功能,详细情况,请与慧都联系。来电咨询:400-700-1020或023-66090381

文章
使用LEADTOOLS创建和处理OMR表单

我们经常使用表单识别和处理解决各种各样的任务,包括分类、文档归档、OCR识别和光学标记(OMR)识别。基于OMR表单创建的时间稍长和准确检测扫描文档中OMR字段的比较困难,使得OMR在文档图像中经常被误解且没有被充分利用。创建和处理OMR表单非常耗时,此白皮书将讨论如何通过自动检测、分类和处理缓解这些问题。

2015-07-20 10:46:05.000
LEADTOOLS使用教程及资源汇总

本文主要整理了2013年度文档图像工具包LEADTOOLS控件最受欢迎的文章,如使用教程、代码示例、典型案例等等,希望对LEADTOOLS使用者有帮助。

2014-01-15 10:22:15.000

更新时间:2013-08-02 17:50:12.000 | 录入时间:2013-08-02 17:50:12.000 | 责任编辑:陈俊吉

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