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跨工厂/跨车间的数据关联分析,提高企业成品率!


目前很多制造型企业拥有了MES、ERP、SPC等业务系统,获得了大量的数据。然而在跨工厂、跨系统的异构数据中,如何找到生产各个环节的规律和异常,如何获得优化见解,是制造型企业面临的关键挑战。通过数据分析提升产品质量,提高产品合格率、成品率则是企业发展的下一步抓手。

产品质量数据分析的问题和挑战

产品交付:质量是影响客户交付和订单量的关键因素

缺陷追溯:产品质量缺陷追溯周期长,找寻规律较慢

数据孤岛:跨工厂/跨车间/跨业务系统,只做数据展示,无法关联分析

数据不全:数据准确性不稳定,数据分析决策支持功能弱

优化见解:很难发现经验已知的影响产品质量的因素

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慧都在产品质量分析及预测解决方案里,轻松助力企业提升产品品质,降低生产成本,帮您做出正确的决策。

主要从质量部门、生产部门、研发部门、IT部门,管理层着手。

质量部门:

- 提高分析效率,寻找缺陷根因,提高质量追溯效率80%。

- 快捷分析质量高风险缺陷及趋势,主动发现缺陷规律和质量异常,预测质量。

生产部门:

- 连接多个工厂和工序,实现各工序人、设备、工艺等数据的关联分析和可视化报表。

- 主动找到优化质量的关键生产环节,提高成功率。

研发部门:

- 通过分析优化设计、认证、检验流程,且减少试验次数。

- 主动获得产品升级优化见解,超越客户心理预期。

IT部门:

- 轻松集成和管理跨工厂/夸车间/跨业务系统的数据。
- 规范数据输入及存放,同时保障数据安全。
- 简单部署,轻松维护。

管理层:

- 掌握企业运营情况,多工厂的订单量、准时率、足额率等数据的分析可视化。
- 客诉与缺陷的关联可视化,帮助发现改善质量的关键因素,提高品牌忠诚度。

质量数据分析整体方案架构

慧都产品质量分析解决方案助力您全面提升产品品质、降低生产成本,帮您做出正确决策

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关于慧都大数据分析平台

慧都大数据分析平台「GetInsight®」升级发布,将基于企业管理驾驶舱产品质量分析及预测设备分析及预测供应链管理等大数据模型的构建,助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级,抓住数据经济的发展势头,提供管理效能,精准布局未来。

欢迎拨打慧都热线023-68661681或在线咨询,我们有专业的大数据团队,为您提供免费大数据相关业务咨询!