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生产质量优化

全维数据探索、预测分析，发现质量潜在改善机会

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生产质量优化的核心功能

数据准备、构建预测模型、BI可视化分析，给客户提供端到端的解决方案

从供应商到产品的全维度数据探索，监督生产过程

建模预测质量问题，降低废品和返工

智能数据分析，减少质量测试时间

生产质量优化的典型案例

全球知名汽车工厂

项目背景

该公司主要生产货车、卡车，海外市场上，已在越南、伊朗、埃塞俄比亚、俄罗斯、埃及、西亚、西非、中南美、中东、南亚、南非建立了海外轿车厂，产品已相继全面投入当地市场。客户面对严峻的质量问题和售后维护成本问题，客户需要在生产中找到质量优化的机会。

无法预测质量问题，不能提前规避风险
降低废品和返工难度大，无法实现人、设备、材料、环境等多维度分析
单一产品质量检测效率较低

生产质量优化的项目流程

咨询

团队高级咨询顾问通过远程以及现场沟通的方式为客户提供了基于生产质量优化方案应用的全面咨询服务。

调研

项目组团队入驻客户现场调研，针对客户现场生产状况以及客户诉求，结合大数据分析产品，完成定制项目搭建方案。

研发

项目组基于客户诉求启动项目研发工作，项目流程为：数据准备、建模、可视化呈现。通过反复测试和调整，定制端到端的质量优化方案。

实施

实施工程师和客户对接，将我们的产品和方案，集成到客户质量管理系统中，实现质量优化的预测和分析。

维护

项目团队在实施完成后，为客户进行了一个月的项目运行维护，做到了三分钟响应，半小时处理，最终在试运行后，能够完美融入客户质量管理系统中，客户非常满意。

生产质量优化的项目效果

找到机会

分析原材料、人力、设备、环境等因素，影响质量的关联性分析，找到了质量优化的机会。

精准预测

质量预测分析，接入企业生产系统，提前预警，提前处理，降低了废品和返工率;

高效检测

生产数据管理智能化，提高单一产品的测试效率，降低成本。

轻松探索

可视化、交互式、实时的BI分析，让各个岗位轻松探索数据，及时了解产品动态，预知产品质量。

生产质量优化的项目效果

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