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产品质量分析及预测

跨工厂/跨车间的数据关联分析，追溯质量问题，提高成品率

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提升产品质量是
制造型企业的下一步抓手

通过数据分析找到优化产品质量的关键因素

制造型企业拥有了MES、ERP、SPC等业务系统，获得了大量的数据。然而在跨工厂、跨系统的异构数据中，如何找到生产各个环节的规律和异常，如何获得优化见解，是制造型企业面临的关键挑战。

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产品质量数据分析的问题和挑战

产品交付

质量是影响客户交付和订单量的关键因素

缺陷追溯

产品质量缺陷追溯周期长，找寻规律较慢

数据孤岛

数据跨工厂/跨车间/跨业务系统，只做数据展示，无法关联分析

数据不全

数据不全，数据准确性不稳定，数据分析决策支持功能弱

优化见解

很难发现经验已知之外的影响产品质量的因素

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质量数据分析整体方案架构

慧都产品质量分析解决方案助力您全面提升产品品质、降低生产成本，帮您做出正确决策

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客户收益

决策者拿到不只是结果报告，而是触摸更多的数据，以获得见解

帮助有色金属冶炼和压延加工业客户，寻找跨工厂影响质量的关键因素

客户通过BI数据探索功能协助寻找跨工厂影响质量的关键因素，提高产品合格率、成品率、成功率。

帮助汽车制造业客户，预测质量缺陷发生的概率。

帮助汽车制造业客户，建立质量数据的统一管理和分析平台。

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通过数据分析及预测，提升关联团队的整体效率

以企业级视角了解所有质量数据，提高数据分析效率，快速定位产品质量缺陷根因

— 质量部门 —

提高分析效率，寻找缺陷根因，提高质量追溯效率80%。

快捷分析质量高风险缺陷及趋势，主动发现缺陷规律和质量异常，预测质量。

— 生产部门 —

连接多个工厂和工序，实现各工序人、设备、工艺等数据的关联分析和可视化报表。

主动找到优化质量的关键生产环节，提高成功率。

— 研发部门 —

通过分析优化设计、认证、检验流程，且减少试验次数。

主动获得产品升级优化见解，超越客户心理预期。

— IT部门 —

轻松集成和管理跨工厂/夸车间/跨业务系统的数据。

规范数据输入及存放，同时保障数据安全。

简单部署，轻松维护。

— 管理层 —

掌握企业运营情况，多工厂的订单量、准时率、足额率等数据的分析可视化。

客诉与缺陷的关联可视化，帮助发现改善质量的关键因素，提高品牌忠诚度。

我们的优势

17年企业智能化服务，慧都始终围绕软件研发、智能制造、大数据BI等方向提供高价值的技术服务，
致力于促进技术与产业融合，帮助企业实现智能化变革

端到端解决方案
落地实施更高效

从大数据管理到AI高级分析，慧都大数据分析团队持续为企业提供数据分析解决方案和服务，为优化质量提供决策支撑。

高性能，最敏捷
快速探索全量数据

满足企业千万量级不同类型的数据管理和整合分析，帮助企业灵活、安全、个性化地实现质量相关的全量数据探索。

智能关联分析
追溯质量根因

智能关联影响质量的全量数据指标（人、机、法、料、环、检等），帮助企业实现质量根因追溯。

AI分析
探索质量新见解

通过机器学习，找到影响质量的关键因素，预测质量趋势，洞察改善质量新见解。

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