企业智能化解决方案服务商
制造型企业拥有了MES、ERP、SPC等业务系统，获得了大量的数据。然而在跨工厂、跨系统的异构数据中，如何找到生产各个环节的规律和异常，如何获得优化见解，是制造型企业面临的关键挑战。
获取分析方案质量是影响客户交付和订单量的关键因素
产品质量缺陷追溯周期长，找寻规律较慢
数据跨工厂/跨车间/跨业务系统，只做数据展示，无法关联分析
数据不全，数据准确性不稳定，数据分析决策支持功能弱
很难发现经验已知之外的影响产品质量的因素
决策者拿到不只是结果报告，而是触摸更多的数据，以获得见解
获取定制方案以企业级视角了解所有质量数据，提高数据分析效率，快速定位产品质量缺陷根因
— 质量部门 —
提高分析效率，寻找缺陷根因，提高质量追溯效率80%。
快捷分析质量高风险缺陷及趋势，主动发现缺陷规律和质量异常，预测质量。
— 生产部门 —
连接多个工厂和工序，实现各工序人、设备、工艺等数据的关联分析和可视化报表。
主动找到优化质量的关键生产环节，提高成功率。
— 研发部门 —
通过分析优化设计、认证、检验流程，且减少试验次数。
主动获得产品升级优化见解，超越客户心理预期。
— IT部门 —
轻松集成和管理跨工厂/夸车间/跨业务系统的数据。
规范数据输入及存放，同时保障数据安全。
简单部署，轻松维护。
— 管理层 —
掌握企业运营情况，多工厂的订单量、准时率、足额率等数据的分析可视化。
客诉与缺陷的关联可视化，帮助发现改善质量的关键因素，提高品牌忠诚度。
17年企业智能化服务，慧都始终围绕软件研发、智能制造、大数据BI等方向提供高价值的技术服务，
致力于促进技术与产业融合，帮助企业实现智能化变革
从大数据管理到AI高级分析，慧都大数据分析团队持续为企业提供数据分析解决方案和服务，为优化质量提供决策支撑。
满足企业千万量级不同类型的数据管理和整合分析，帮助企业灵活、安全、个性化地实现质量相关的全量数据探索。
智能关联影响质量的全量数据指标（人、机、法、料、环、检等），帮助企业实现质量根因追溯。
通过机器学习，找到影响质量的关键因素，预测质量趋势，洞察改善质量新见解。
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