灯具照明行业APS系统

一键生成排产计划,有效提高产能及资源利用率
降低人力成本及物料采购成本,提升企业整体经营效益

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灯具照明行业生产管理现状

灯具照明行业正面临着巨大的考验,除了本身的技术门槛、制程复杂,还面对产业内高度的竞争,
在种种外在影响下,灯具产业必须通过数字化改造来提升自身的市场竞争力

信息化程度较低

生产计划、生产工单、实际生产数据统计等全部由员工手工统计完成,通过人工整理的方式将数据录入到Excel表格中,时效性、准确性都较差。

计划变更频繁

计划人员每天都需要花费大量时间进行计划排产,无法及时响应订单的变更,导致设备产能与订单需求产能不符,从而出现延迟交货、外协等情况。

资源利用率不高

由于没有统一的数据收集统计计划,导致各部门各自为政,人员、设备、物料等资源不能充分合理利用,整体成本居高不下。

生产现场管理混乱

由于车间各个环节脱节,对于车间突发事件无法及时有效处理,生产实时进度无处可查,无法有效管理车间现场。

灯具照明行业APS系统应用流程

可根据企业实际情况,以及信息化系统的建设目标,对APS系统功能及系统间的业务流程梳理优化

慧都APS系统应用架构

慧都MES解决方案架构
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灯具照明行业APS系统核心功能

数据准确接入

实现APS与ERP及报工系统的数据集成,能够从ERP系统中获取排程相关的基础数据,以及可以把相关工序级任务下发给报工系统,同时取回相关报工实际,形成系统的滚动排程

生产计划制定

实现对订单进行MRP分解后产生的工单进行MPS优化以及AS优化,能够通过设置基础的交期、齐套性等规则外,用户可以根据实际情况进行优先级的设定,进行不同策略的工序级智能排程

可视化排程

通过甘特图等图形化方式对排产及执行过程进行可视化展示,用户可在界面当中查看详细的排程计划,预估交期、资源利用率、以及工单的执行情况

模拟排程

支持紧急插单与模拟排产,系统可以根据当前资源的情况,计算出相关的排程结果,同时模拟排产后界面通过不同颜色颜色直观的展示本次计划与上次计划结果

报表BI分析

系统针对于计划排程提供报表分析功能,包括:计划、产能、物料、设备等方面的报表统计,以实现多维度的生产计划监控分析功能

大屏可视化管理

系统提供工序级生产计划指示看板,用户可在该看板界面当中查看相应工序、工位的详细生产计划。同时系统提供工序级物料备料指示看板,对库管人员进行备料提醒

灯具照明行业APS系统应用价值

人力成本大幅降低

实施APS系统后,可实现计划人员、物控人员、文员等职位人数缩减一半,节约人力成本在50%左右

单次采购成本大幅降低

APS系统按照工单的开始时间给出具体的物料需求时间以及采购时间点,减少非当前急需物料积压库存,同时APS系统会按照交期占用库存,避免重复购买的同时使采购也具有计划性,单次采购成本降低30%左右

在制品周期明显缩短

APS系统可对超期订单实时提醒,可进行计划性委外,同时系统派工采用齐套派工能够精确的把控物料的需求时间,系统会更加紧凑的安排半成品的生产计划,确保在制品等待时间符合预期

生产计划制定效率全面提升

计划员所有操作全部在APS系统中进行操作,包括工单排版,计划排程,实际跟踪全部都在系统中进行操作以及查询,计划员平时一天的计划工作只需要30分钟就能够完成计划的排产、物料需求、产能安排

计划工作全面信息化

计划员与物控员所有操作均在APS系统中进行操作,包括工单排版、计划排程、采购物料需求明细计算、请购单上传、中期物料备货、领料详情等全部都在系统中进行操作,减少物控人员核对时间,避免了重复购买的情况,减少采购成本的支出

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典型客户案例

昕诺飞灯具(成都)有限公司

智能计划排产APS系统
企业背景

昕诺飞是全球照明领导企业。1891年昕诺飞以飞利浦为名创立于荷兰 ,2018年飞利浦照明正式更名为昕诺飞。昕诺飞的业务涵盖专业照明,消费照明,以及物联网照明。

应用收益

打通整个生产流程,与原有ERP进行数据对接,形成了一个有效的供应链和现场管理系统;

可以准确回复客户交期,产品的生产的状态和预估交期,各个部门都可以查询;

大大缩短计划编制时间,采购人员也由采购计划主导变为需求主导,计划达成率也有了明显的提升。

项目图例展示

生产计划管理

  • 生产计划制定
  • 排产结果展示
  • 物料计划
  • 排程优化分析
  • 进度监控

生产管理

  • 工单生成
  • 工单下达
  • 工单接收
  • 人员管理
  • 工序报工
  • 质量报工

现场可视化

  • 计划看板
  • 工位看板
  • 质量看板
  • 中控室看板
  • 车间看板

统计报表

  • 质量信息报表
  • 用料信息报表
  • 产出信息报表
  • 生产过程报表
  • 存量报表

移动端应用

  • 进度预警
  • 质量统计接收
  • 产量统计数据
  • 异常预警接收
  • 车间任务接收

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