设备信息管理
台账、运行管理、租赁
备件管理
设备备件的领用、维保
点巡检
制定点检标准和计划
保养计划
制定计划，生成工单
维修管理
对故障设备进行报修
维保技能提升
知识库、培训管理
统计报表
报表自动生成，看板展示
大数据分析
设备海量数据采集及分析
故障预测
基于大数据的故障预测
移动端
随时随地管理设备EV-TPM是慧都科技17年行业经验与技术沉淀之作，以TPM精益设备管理为核心理念，打造的一套成熟的设备管理与故障预测分析解决方案，从购置、台账、保养、点巡检、维修到报废对设备进行全生命周期管理，提供更高级的大数据故障预测分析，帮助企业提前预测设备风险，更快速、更全面的管理设备。
减少设备故障停机时间降低设备维护成本提高设备维保效率提前预测设备故障
全面的互联互通 完整的信息获取 深入的分析决策
系统根据设备实际情况制定全面的点检和保养计划，通过对计划的执行使设备时刻处于健康状态，最大程度上减小设备发生故障的几率，从而降低设备因故而被迫停机的时间。
对设备进行集中线上管理，通过自动采集、扫码等方式直接获取设备数据信息，减少人工录入或耗费在非必要操作上的时间。
系统以减少设备故障率为目的，从日常保养、操作规范、故障预测，保养维护等各个方面延长设备使用寿命，降低设备的维护成本。
通过大数据建模、计算和分析，预测设备可能的故障，并给出相应的预防措施和解决方案，直接将对故障的预测转化成预防的计划安排，降低故障发生的概率。
常规的设备报修流程需要经过层层审核，维修管理人员无法实时知晓设备故障信息，且传达消息若存在误差则会干扰维修任务的分配，导致故障处理速度慢，效率低。
设备管理处于被动状态，主要依靠少数专业设备管理人员进行管理，现场设备操作人员未参与，导致设备管理效率较低，设备状态无法实时知晓
对有周期性的点巡检任务，人工制定需重复制定，制定过后需要通过纸质单据下发任务，效率低，任务通知也会存在不及时，巡检人员如未提醒状态下，造成巡检任务延期。
维修、保养过程无法实时知晓任务状态，且工作流程监控不到位，无法确保流程正常运行并及时发现异常情况。
被动的等待设备故障发生后进行维修，无法提前预测故障，导致设备的维护成本增加，使用寿命减少。
设备故障处理速度慢，难追溯常规的设备报修流程需要经过层层审核，维修管理人员无法实时知晓设备故障信息，且传达消息若存在误差则会干扰维修任务的分配，导致故障处理速度慢，效率低。
设备管理被动设备管理处于被动状态，主要依靠少数专业设备管理人员进行管理，现场设备操作人员未参与，导致设备管理效率较低，设备状态无法实时知晓
维保过程不透明维修、保养过程无法实时知晓任务状态，且工作流程监控不到位，无法确保流程正常运行并及时发现异常情况。
巡检计划制定难，任务下发复杂对有周期性的点巡检任务，人工制定需重复制定，制定过后需要通过纸质单据下发任务，效率低，任务通知也会存在不及时，巡检人员如未提醒状态下，造成巡检任务延期。
被动维修故障设备，无法提前预测被动的等待设备故障发生后进行维修，无法提前预测故障，导致设备的维护成本增加，使用寿命减少。
从资产采购入库到报废处置，从手机扫描盘点到全员自助服务，开启设备管理新规范
故障预测性诊断
基于机器学习算法和模型分析评估设备健康状况
多终端应用
支持PC端、移动端、云上部署，多终端应用远程设备管控
丰富的实施经验
为多家制造业厂商提供完整的解决方案，得到客户广泛好评
丰富的应用场景
应用场景丰富，支持供需关系的多方角色使用
设备全周期管理功能应用，一站式解决企业设备管理需求
设备信息管理
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设备备件的领用、维保
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随时随地管理设备通过导入EV-TPM，客户设备管理效率大大提升
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