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EV-TPM是慧都科技17年行业经验与技术沉淀之作,以TPM精益设备管理为核心理念,打造的一套成熟的设备管理与故障预测分析解决方案,从购置、台账、保养、点巡检、维修到报废对设备进行全生命周期管理,提供更高级的大数据故障预测分析,帮助企业提前预测设备风险,更快速、更全面的管理设备。
全面的互联互通 完整的信息获取 深入的分析决策
系统根据设备实际情况制定全面的点检和保养计划,通过对计划的执行使设备时刻处于健康状态,最大程度上减小设备发生故障的几率,从而降低设备因故而被迫停机的时间。
对设备进行集中线上管理,通过自动采集、扫码等方式直接获取设备数据信息,减少人工录入或耗费在非必要操作上的时间。
系统以减少设备故障率为目的,从日常保养、操作规范、故障预测,保养维护等各个方面延长设备使用寿命,降低设备的维护成本。
通过大数据建模、计算和分析,预测设备可能的故障,并给出相应的预防措施和解决方案,直接将对故障的预测转化成预防的计划安排,降低故障发生的概率。
常规的设备报修流程需要经过层层审核,维修管理人员无法实时知晓设备故障信息,且传达消息若存在误差则会干扰维修任务的分配,导致故障处理速度慢,效率低。
设备管理处于被动状态,主要依靠少数专业设备管理人员进行管理,现场设备操作人员未参与,导致设备管理效率较低,设备状态无法实时知晓
对有周期性的点巡检任务,人工制定需重复制定,制定过后需要通过纸质单据下发任务,效率低,任务通知也会存在不及时,巡检人员如未提醒状态下,造成巡检任务延期。
维修、保养过程无法实时知晓任务状态,且工作流程监控不到位,无法确保流程正常运行并及时发现异常情况。
被动的等待设备故障发生后进行维修,无法提前预测故障,导致设备的维护成本增加,使用寿命减少。
常规的设备报修流程需要经过层层审核,维修管理人员无法实时知晓设备故障信息,且传达消息若存在误差则会干扰维修任务的分配,导致故障处理速度慢,效率低。
设备管理处于被动状态,主要依靠少数专业设备管理人员进行管理,现场设备操作人员未参与,导致设备管理效率较低,设备状态无法实时知晓
维修、保养过程无法实时知晓任务状态,且工作流程监控不到位,无法确保流程正常运行并及时发现异常情况。
对有周期性的点巡检任务,人工制定需重复制定,制定过后需要通过纸质单据下发任务,效率低,任务通知也会存在不及时,巡检人员如未提醒状态下,造成巡检任务延期。
被动的等待设备故障发生后进行维修,无法提前预测故障,导致设备的维护成本增加,使用寿命减少。
从资产采购入库到报废处置,从手机扫描盘点到全员自助服务,开启设备管理新规范
基于机器学习算法和模型分析评估设备健康状况
支持PC端、移动端、云上部署,多终端应用远程设备管控
为多家制造业厂商提供完整的解决方案,得到客户广泛好评
应用场景丰富,支持供需关系的多方角色使用
设备全周期管理功能应用,一站式解决企业设备管理需求
设备信息管理
台账、运行管理、租赁备件管理
设备备件的领用、维保点巡检
制定点检标准和计划保养计划
制定计划,生成工单维修管理
对故障设备进行报修维保技能提升
知识库、培训管理统计报表
报表自动生成,看板展示大数据分析
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基于大数据的故障预测移动端
随时随地管理设备通过导入EV-TPM,客户设备管理效率大大提升
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