客户背景

客户致力于生产销售具有国际先进水平的整车、发动机、零部件及汽车用品,以及汽车工程技术的研究与开发。目前已在中东、东南亚、东欧、非洲、美洲等五大板块15个 国家成功布局,初步构建起全球销售网络和服务体系。据公司发展需要,改造一个工厂形成辐射华中地区的生产基地,支持20万及扩展,支持双班及扩展,实现定制化生产。

没有大数据管理平台,无法对数据进行统一的管理。

需要找到影响质量的关键因素,构建预测模型,预测质量。

为缺陷异常决策系统,提供算法和和可量化的决策分析能力。

分析主题

缺陷异常因子分析员工行为分析

产品难易度分析焊接数据异常点检测

焊接飞溅分析焊接效果分析

缺陷预测分析

获取定制方案

产品质量分析及预测的分析架构

慧都AI模型

将学习、推理、思考、预测、规划等能力赋予企业数据,让数据驱动决策,创造最高业务价值,突破企业发展,形成企业优势差异化。

慧都BI

专业、敏捷、可信赖,交互式探索分析,挖掘深层次见解,发现数据隐藏价值。

慧都DataForce

安全、稳定、高效,慧都自主研发应用最灵活的大数据平台,让企业智能化更容易。

获取定制方案

客户收益

在内饰颜色、配置、车型、天窗等维度下,找出发生缺陷次数较多的部门和缺陷类型,从而为业务部门提供改进方向。

通过产品生产过程中的缺陷记录(人员、设备、订单等)数据进行统计计算,分析相关因子的影响比例,输出因子分析图表。

对焊接数据进行分析,有助于提前判断焊接效果,反应焊接传感器的数据采集质量。

建立机器学习模型进行预测,输出故障是否发生,判断车辆故障发生的概率,同时给出特征重要性排序。

获取定制方案

效果展示图例

  • 分析故障类型对于缺陷的影响因素

  • 异常因子对于缺陷的影响分析

  • 能耗数据的异常点以及异常分数

产品质量分析及预测方案

跨工厂/跨车间的数据关联分析,追溯质量问题,提高成品率

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