企业智能化解决方案服务商
运用慧都DataForce提高计算效率，构建设备故障预测的AI模型，快速实现精准设备故障预测
故障超前预测减少设备停机时间
分析结果实时推送减少人工成本
适用于企业各种类型的设备通用性强
设备故障预测的典型案例
某汽车制造公司
在整车生产过程中，需要利用冲压设备将钢板锻造成型，冲压设备故障会对生产过程带来不必要的损失，因此客户需要我们利用传感器所采取的有关冲压设备的数据对设备的故障进行预测，以便于提前做好维护。
传统的设备运维运维人员需要积累丰富的运维经验，时间、人力成本高对于设备故障的类型和程度等级难以做出准确的判断对故障的发生时间以及可能性无法做出精准的预测
咨询
团队高级咨询顾问通过远程以及现场沟通的方式为客户提供了基于设备故障预测方案应用的全面咨询服务。
调研
项目组团队入驻客户现场调研，针对客户现场生产状况以及客户诉求，结合大数据分析产品，完成定制项目搭建方案。
研发
通过前期的咨询与调研，项目组团队基于客户诉求启动项目研发工作，项目组完成设备故障预测的算法模块，离线测试通过（不和生产线对接）。
实施
实施工程师和客户对接，将我们的产品和方案，集成到客户设备运维系统中，实现设备故障的预测和分析。
维护
项目团队在实施完成后，为客户进行了一个月的项目运行维护，做到了三分钟响应，半小时处理，最终在试运行后，能够完美融入客户设备运维中，客户非常满意。
93%
使用人工判断准确率为81% 现提高至93%100ms
人工判断故障平均时间为10分钟 现平均只需100ms1
人工运维需要4个运维人员 现只需1个100%
实现整个流程100%自动化
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