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Qlik助力IWB单个涡轮机的停机时间从135h减少至5h


客户


IWB(巴塞尔工业总公司)为超过25万名客户提供并通过巴塞尔地区及其他地区的能源,水和电信提供网络。IWB是可再生能源和能源效率领域的领导者。此外,该公司在法国,德国和瑞士拥有或参与了22个风电场,三个大型光伏电站以及几个中小型光伏屋顶电站。该公司拥有大量可用数据,并且其最佳潜在用途也起着重要作用-与Utility 4.0的概念保持一致,后者将经典公用事业的必要变更传播给了数字能源服务提供商。



利用SCADA数据进行风电场管理


来自IWB持有多数股份的18个风力涡轮机的SCADA(监督控制和数据采集)工厂的数据用于监视和分析目的。目的是实现这些工厂的最高效率。为此,最初将来自异构源系统的综合数据合并到物联网(IoT)平台上。为此使用了Microsoft的云计算平台Azure。然后,就需要通过专用的商业智能解决方案直观地呈现此数据并对其进行评估。

IT和专业部门(尤其是资产管理部门)之间需要紧密合作,所以选择的软件成了很重要的事情,必须在满足IT专家和用户的技术要求方面确保功能性和可用性。


在云端使用BI进行分析和监控


商业解决方案QlikView是业界最佳实践产品,该解决方案是业界公认的最佳解决方案。这个现代而灵活的数据发现平台为用户提供了高质量,关联性和易于使用的分析选项。借助QlikView,用户可以通过自助服务方式独立执行所需的分析和评估,而无需IT部门的帮助。同时,IT部门能够确保数据的安全性和质量以及合规性。可以将各种应用程序和工厂集成为数据源,从而提供高投资安全性。由于部署了基于存储的技术,因此甚至可以高效地可视化和分析大型,复杂的数据集。

之后基于QlikView的解决方案在Swiss BI Cloud上运行。这是云中的安全,可靠且具有成本效益的商业智能平台。Swiss BI云可适应个性化需求和客户的IT环境,并在不同情况下进行配置。起点始终是由领先的BI技术(例如Qlik)扩展的BI基础架构解决方案(IaaS)。

六个月pilot就建成了,最初是为三个风电场配备了一家供应商的涡轮机。资产经理接着说:“在我们的公园里,我们经营着三个不同供应商的工厂。” “但是,生产者的SCADA数据在结构和措辞方面没有标准化。这需要IT部门对数据检索进行相应的调整,因此我们选择了针对生产者的逐步实施方式。”

现在,95%的涡轮机已连接。最初要分析的约5000万条记录的数据量每月增长三到四百万。该数据被更新每隔15分钟。



生产和组件监控,效率优化和预测性维护


QlikView应用程序不仅负责监视整个工厂,而且还负责监视单个组件的状态,并用于分析。“通过我们用于每个风电场的风电场应用程序,我们可以看到当前的风速和风向,组件中的温度有多高,转子每分钟转数(RPM)以及每个人有多少功率设备正在生成。总共评估了50个信号。” Oehlmann解释说。“因此,我们可以实时监控跨越国界的当前生产,这使我们能够更有效地进行电力交易和维护。”

例如,通过集成天气数据,可以优化计划的维护日期 -例如,通过将发电重新安排到迫在眉睫的正风情况下的时间,以避免由于停机造成的产量损失。

此外,该工具还报告了SCADA数据的异常值,因此IWB可以立即通知技术工厂经理,然后由他们来确定原因所在。

在植物风向和风强突然显示出异常值的情况下,存在一个“小”问题。结果发现,一只苍蝇粘在了测量风速和风向的超声波传感器上。可以用指甲和布在几分钟之内消除原因,以便再次进行可靠的测量以监测植物。

以下示例说明了此类性能数据的透明度如何影响工厂性能:IWB在法国北部运营着几家工厂,这些工厂在偏航逆变器(将机舱变成风的电动机的组成部分)中反复出现问题。由于电涌的影响,一小块插入式板一直在烧坏。由于事件频发,IWB强制将备用板保留在各个风电场中,以便在出现故障的情况下立即进行更换。Oehlmann表示:“通过这项非常简单的措施,我们将停机时间从135小时减少到了大约五个小时”。

风电场维护


投资回报率计算


此外,借助QlikView工具,IWB可以非常迅速地代表设备升级的经济性能。因此,该公司可以在高速公路上直接运营风电场,但是由于地理位置的缘故,结冰经常会出现。发生这种情况时,必须关闭工厂。到目前为止,这是通过温度传感器执行的,温度传感器在达到0度时会自动关闭。

IWB内置了一个额外的传感器,用于测量转子的旋转,并确定是否确实存在结冰的风险。“该传感器代表每家工厂40,000欧元的投资。因此,重要的是要知道该投资是否足够我们将传感器安装在其他工厂中”,资产经理补充说。可以使用QlikView非常准确地检测到温度达到0度多少次,并且实际上有冰积聚。换句话说,只需单击一下,便可以计算出仅装有温度传感器的五家工厂关闭的频率,以及装有新传感器的工厂关闭的频率。已经证明,改造后的工厂关闭的频率要少得多,因为尽管温度通常为0度或更低,但这并不一定意味着转子上会积冰。通过将额外的发电量与当前的上网电价进行比较,可以计算出工厂的收入。因此,如果一个每个月盈利7,000欧元的工厂关闭,这将是公司一笔很大的损失,并且如果这种情况发生五六次,那么传感器就会报废。


展望


将来,特别是Qlik的预测性维护范围进一步扩大的时候。IWB还计划在QlikView中成像技术和财务数据,为此已经实现必需的SAP®接口。

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