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散点图,在图表界有万表之王的称号。正如它的名字一样,散点图,可以一堆纷乱如麻,看似无迹可寻的数据显示出内在的关系逻辑来。
面积图正如我们平时所看到的大山那样,斗转星移沧海桑田,山依然是山。看上去样子都差不多,但是仔细读来,却又内藏玄机。
“数据可视化”可以帮助用户理解数据,一直是热门方向。本片文章主要就介绍数据可视化的基础知识——10大数据可视化关键术语。
图表设计是数据可视化的一个分支领域,是对数据进行二次加工,用统计图表的方式进行呈现。数据是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,通常一个具体的数字比一个模糊的说法更加具有可信度和说服力。所以我们说图表是解读数字的一种强有力的手段。
“数据可视化”可以帮助用户理解数据,一直是热门方向。图表是”数据可视化”的常用手段,其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等等—-最为常用。但如果被问道,它们的特点是什么,最适用怎样的场合(数据集)?恐怕答得上来的人就不多了。
每天都会有大量的信息向我们迎面扑来,其中包含了大量的图表和数据。它们可以应用于呈现股市波动,可以反映天气变化,可以呈现网站访问状况,可以反映人体健康。合理地使用图表,化繁为简。
做APP的数据图表设计之前,你考虑过移动端屏幕大小与属性吗?考虑过可视化数据图表,提升APP气质吗?考虑过在APP和WEB端,数据图表的展示有何不同吗?也许你都考虑过,但作为一篇科普文,还是要从最基础的说起。
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