MES系统源自制造工厂经理们的底层管理需求，采用全新的理念设计，基于B/S结构可实现轻松部署，对基础数据依赖少，对企业初始管理水平要求低，系统操作简单、易行，支持用户行业化自定义，支持个性化的系统集成方案设计。MES系统倡导企业遵循精益生产模式，透过系统的数据分析达到精益化持续管理改善的目的，它帮助厂长经理们在键盘上即可轻松、科学地掌管生产动态。

2021-01-25 10:30:23.743

在“新基建”战略背景下，为了顺应数字经济发展需求，各行各业都处在数字化转型的浪潮中。如果您还不知道大数据、BI分析、机器学习等技术能给企业带来什么价值？还在为企业如何才能从经验决策转型为数据驱动决策烦恼？那么您就out了！

2021-01-22 13:45:05.877

2020年是充满动荡的一年，组织面临着众多挑战。进入2021年，大数据行业将会更加快速地发展。下面来看看2021年数据产业将出现的五大趋势与预测吧。

2021-01-22 10:45:03.493

数据库管理员致力于确保可访问和完整存储大量数据。 通过使用这些编程语言，它们可以使系统保持最佳状态。

2021-01-20 11:21:32.827

随着MES系统发展越来越迅速，MES系统构建智能制造工厂的作用也越来越大。其主要体现在提升智能工厂四大能力上，即网络化能力、透明化能管理、无纸化能力、以及精细化能力，这四大能力是企业构建数字化车间、智能工厂的目标。

2021-01-20 10:52:01.140

COVID-19危机刺激了数字化转型，迫使现任组织将其流程数字化，使业务模型现代化，启用数据访问并在数据驱动时代提高其员工技能。COVID-19大流行还证明了每个人都必须具备流利数据的知情公民的能力，因为数据可以用来告知和告知我们有关大流行的状况。

2021-01-19 11:13:49.220

目前随着智能制造变革的不断推进，MES系统也开始在不同行业的工厂企业中进行应用。而不同行业中，MES系统的应用特性也用一些不同之处。

2021-01-19 10:10:24.580

随着智能制造对制造型企业的影响不断加深，依靠人工点检的设备管理模式不仅无法胜任智能化管理的需要，也不符合企业的利益需求。随着智能工厂的到来，设备管理系统对企业的重要性日益增加，为此，企业必须重视智能化设备管理的相关系统的开发以及应用。

2021-01-18 10:20:06.513

虽然大多数公司都专注于培训员工和了解大数据技术，但大多数公司还没有关注围绕大数据的更多常规任务--比如，如何确保每个应该接触数据的人都能接触到数据，如何确保企业投资得到适当的组合，从而使公司对整个大数据投资具有可视性，以及如何在良好的数据基础上做出业务决策。

2021-01-18 10:16:54.490

资产密集型企业在智能制造转型升级过程中，不可避免地会出现各种各样关于设备管理方面的问题，因其基数庞大、数据复杂等特点，仅靠人工干预管理过程显得十分困难，因此就需要通过设备管理系统来进行系统化管理。

2021-01-18 09:58:13.077