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在科技领域,没有谁可以固步自封。科技的发展如此迅速,你去年掌握的技能,在今年也许就已经过时了。据《劳动经济学研究》(Research in Labor Economics)一书研究,科技领域的信息淘汰率为每年30%,即前一年近1/3的相关技术知识将在今年被淘汰。
随着数据量爆炸性地增长,大数据技术的发展也达到了前所未有的新高度。2015年,大数 据仍将保持这一快速增长势头。Informatica执行副总裁兼首席营销官Margaret Breya女士预计,在新的一年以及更远的将来,将有八大主要趋势主导大数据技术发展领域。
陈赫离婚引发轩然大波,劈腿传闻沸沸扬扬,各 种腹黑栽赃传说也甚嚣尘上,处于舆论风暴眼的陈赫,“好男人”形象大打折扣,事业是否也受到冲击?
一说大数据,人们往往想到Hadoop。这固然不错,但随着大数据技术的深入应用,多种类型的数据应用不断被要求提出,一些Hadoop被关注的范畴开始被人们注意,相关技术也迅速获得专业技术范畴的应用。最近半年来的Spark之热就是典型例子。
现在,越来越难以定义到底Hadoop是什么,亦或是Hadoop不是什么。几年前,Hadoop基本上等于MapReduce,一个处理海量数据的批处 理系统,让人们误认为Hadoop即为大数据(Big Data),大数据就是“很多很多的数据”。但如果市场上不存在这样的困惑,今天只会更糟。因为Hadoop正承担和提供着各种各样的功能,而这在两年前 被认为是不可能的。
随着互联网的快速发展,特别是移动互联网、物联网的发展, 企业的数据比以往任何时候产生的都要多都要快,面对动辄几十TB、上百TB、甚至PB级别的数据进行分析时,传统架构已近乎“疲于奔命”,难以招架。 Hadoop在企业级市场随之受到关注,逐渐被认为是新形势下最佳乃至唯一的选择 。
本次QCon上海的Hadoop专题出品人王峰(莫问)接受了InfoQ邮件采访,谈到自己在阿里的工作,YARN的优势以及Stream和Spark等平台的比较。
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