当前各个领域数据生成速度逐渐加快，需要处理的数据量急剧膨胀。这些巨大的数据资源蕴藏着潜在的价值，需要对其进行有效的分析和利用。

2014-09-04 09:39:43.000

Hadoop和大数据这两个世界在企业界会合并还是冲突?看业界大佬们怎么说。

2014-08-27 09:43:16.000

“如何把数据库中的一个用户句柄和某个人联系起来?”甲骨文大数据与高级分析副总裁Neil Mendelson向记者提出了这样一个问题。对于任何一个在社交媒体上做数据分析的人来说，这都是一个棘手的问题，因为你需要访问存储在多个平台上的数据。针对这个问题，甲骨文最新推出的SQL扩展方案——Oracle大数据SQL(Big Data SQL)也许能帮你解答。

2014-08-20 09:46:36.000

这篇文章简单介绍了Hadoop相关的技术生态圈。

2014-08-19 09:38:14.000

数据的操作语言是SQL，因此很多工具的开发目标自然就是能够在Hadoop上使用SQL。这些工具有些只是在MapReduce之上做了简单的包装，有些则是在HDFS之上实现了完整的数据仓库，而有些则介于这两者之间。这样的工具有很多，来自于Shoutlet的软件开发工程师Matthew Rathbone最近发表了一篇文章，他列举了一些常用的工具并对各个工具的应用场景和未来进行了分析。

2014-08-14 11:07:13.000

百度作为全球最大的中文搜索引擎公司，提供基于搜索引擎的各种产品，几乎覆盖了中文网络世界中所有的搜索需求,因此，百度对海量数据处理的要求是比较高的， 要在线下对数据进行分析，还要在规定的时间内处理完并反馈到平台上。百度在互联网领域的平台需求要通过性能较好的云平台进行处理了，Hadoop就是很好 的选择。

2014-08-11 14:54:29.000

美国著名科技博客 GigaOM 的专栏作家 Derrick Harris 跟踪云计算和 Hadoop 技术已有多年时间，他也在最近的一篇文章中总结了 10 个 Hadoop 的应用场景，下面分享给大家。

2014-07-31 10:16:20.000

众所周知，R在解决统计学问题方面无与伦比。但是 R 在数据量达到 2G 以上速度就很慢了，于是就催生出了与 Hadoop 相结合跑分布式算法这种解决方案，但是，python+Hadoop 这样的解决方案有没有团队在使用？R这样起源于统计学的计算机包与 Hadoop 相结合会不会出问题？

2014-07-30 09:39:20.000

大数据时代，挖掘数据价值已势在必行。虚拟化力量成功接入部署Hadoop，完成大数据的分布式处理。

2014-07-02 09:46:14.000

大数据和云计算一样在当今时代越来越成为了人们交口谈论的话题。本文从生活中各种现象着手，用逆向思维的来分析下大数据对普通人有什么样的改变和意义。

2014-06-30 10:35:09.000