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分布式计算、云计算、人工智能机器学习、深度学习、统计建模,这些最新的词汇大家应该都有所了解,但你真的了解这些词的意义吗?
商业智能的应用在国外已广为普及,并且开始不断探索大数据和云技术。而国内,商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受,企业开始有意识地建立一体化数据分析平台,为经营决策提供分析。
CognosAnalytics V11从2015年12月发布至今已有一年的时间了,在这一年里,IBM陆续发布了五个新的小版本。您可能已经注意到了,IBM正在采用一种小步快跑的方式丰富完善BI产品的功能。这些功能帮助业务用户创建自己的美观的报表和仪表盘,快速的从数据中获得需要的回答,让用户的工作和数据更为贴近。
国务院日前印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》(简称《规划》),对“十三五”期间我国战略性新兴产业发展目标、重点任务、政策措施等作出全面部署安排。
逢年过节,要数小偷最为猖狂。随着圣诞节、元旦的临近,在你欣喜若狂地安排出行计划之时,小偷们也正面带窃笑地摩拳擦掌。如果在游玩的同时还要防贼,是多么地累心啊?要是能预测犯罪就好了。没错,就是预测犯罪。
在大数据领域里,经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据分析、数据可视化等等的专业词汇。如果仅仅从字面上,我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天,我们就来通过一些大数据在高校应用的例子,来为大家说明白—数据挖掘、大数据、OLAP、数据可视化的区别。
当你了解上述的各项 IBM 大数据集成先进技术后,原本看起来很难收集和使用的大数据开始容易和高效率地被利用起来了,通过各行各业用户的不断创新,大数据会逐步为您的企业和机构创造出更多、更大的价值。
2016年绝对是人工智能的春天!当各种带有智能的应用越来越多的出现在人们的日常生活中,我们会恐惧或惊叹于机器的学习速度。但相对于市场所说的“人工智能”,IBM更愿意使用“增强型智能”的表达。对于人类赋予机器能看懂世界的能力,图像识别技术必不可少。本文也将简单介绍IBM的图像识别技术。
我们常常会思考什么样的数据才是大数据,只有数据量大才能真正称之为大数据吗?其实不然,大数据的特征应该包括数量、速度,多样性和精准性这四个方面,也就是通常所说的4个V: Volume,Velocity,Variety 和Veracity。
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