大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的趋势。

2016-10-10 11:15:12.000

大数据,或称巨量数据、海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。

2016-10-09 10:33:54.000

一般而言，为了确定从样本 (sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。

2016-10-09 09:38:47.000

上期我们讲述的是实现数据工程师梦想的一个小目标《梦想成真，只差一步》，里面提到了要实现数据超市的管理，数据工程师需要使用合适的工具将数据进行整理、组合、分类后上架，然后业务分析师和数据科学家就可以使用了。

2016-09-30 10:04:46.000

本文针对 IBM 最新开发的数据分析平台进行概要介绍并对其应用进行指导说明。随着信息技术应用范围的不断扩展，对数据进行挖掘分析的需求日益增加，但是信息量的不断增大及其应用构建的复杂性日益却成为了传统数据分析的一个瓶颈。IBM 构建的数据分析平台针对上述问题，基于 Hadoop 技术，对数据查询语言，数据分析软件，数据库，作业调度模块进行了有效整合，实现了对数据的有效、高效处理，保证了高度的扩展性和兼容性。

2016-09-29 10:20:22.000

IBM SPSS Modeler的分析功能和易用性将与数据库的功能和性能相结合，同时还兼备数据库供应商提供的数据库自有算法。模型在数据库创建，然后可以借助IBM SPSS Modeler界面以正常方式浏览模型并为之评分。

2016-09-29 09:50:10.000

大数据的概念在国内走了将近两年的历史，但更多的还是停留在概念层面，能够将大数据真正“落地”的企业并不多，一方面是自身没有足够的数据量，一方面是因为大数据技术方面的困境，当然，他们希望能够用大数据的概念让他们变得高大上。

2016-09-28 10:49:18.000

数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了，通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。

2016-09-28 10:32:30.000

考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。

2016-09-27 11:17:09.000

现在，让我们一起来了解Streams V4.2新特性之一：支持使用 Python 开发 Streams 应用程序。

2016-09-27 10:47:49.000