本文来自于KDnuggets所做的十大算法调查，对于数据工程师常用的算法进行排名，并对其在2011-2016年间的变化进行介绍。

2016-09-26 10:35:26.000

长久以来，作为在信息管理领域服务多年的IBM人，就一直有个梦想：当业务人员需要分析公司的经营状况时，当市场部需要在特定时间做精准营销时，当老总紧急临时需要某条业务线的汇总数据时，我们可以有个系统马上及时、准确提供数据，漂亮美观地满足各种需求，实现数据驱动业务的目标！

2016-09-26 10:05:01.000

Cognos Analytics V11的第4个小版本已经发布了。新版本更加美貌易用。IBM改进了仪表板、报表、Javascript的支持、建模、客户化并增加了Storytelling和生命周期管理。本期文章重点为大家介绍仪表板的新功能。

2016-09-23 15:40:44.000

统计无时不在，从结绳记事到今天的大数据，统计作为人们认识客观世界的工具，也在不断创新，统计学作为一门系统研究数据的学科，在不断丰富与完善。大数据时代来临，统计如何应对新的挑战与机遇?我们回顾历史，不忘初心，以开放的态度、创新的精神和不懈的努力，继续前进，让统计在大数据的舞台上，发挥更大的作用。

2016-09-22 10:08:38.000

如何将传统数据和大数据进行高效的集成、管理和分析呢？如何保证数据的准确性，一致性和可靠性呢？带着众多疑问，我们来看看IBM所提供的DataStage大数据集成方案，一切必将豁然开朗。

2016-09-22 09:26:32.000

在实现的过程中要知道监控什么，知道如何获取，知道如何评判，知道问题原因和解决及避免方法。还要搞清楚监控行为对生产系统的影响，不能因为监控导致新问题的产生。

2016-09-21 09:57:32.000

主数据管理（Master Data Management，简称 MDM）帮助企业/机构通过其最重要的信息来产生业务上的商业价值。通过对企业的客户、产品、帐户等关键业务信息进行管理，不仅能够提高收入，还有助于降低成本、提高业务灵活性和降低风险。

2016-09-21 09:47:42.000

数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中，其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源，来创建自定义分析。

2016-09-20 10:27:34.000

利用IBM Streams，企业可以看到正在发生的事件和趋势，而不是等他们过后才作出反应。Streams能对快速移动的流数据进行实时分析处理，该技术在广泛的行业已经取得了成功。任何需要即时、准确分析和基于最新信息的商业决策的企业都可以从流数据分析中获益。

2016-09-20 09:47:53.000

网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录，对于网站优化、市场研究来说，是个非常实用的工具。每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中有很多分析工具。

2016-09-19 11:00:51.000