随着数据量日益剧增，企业决策比以往更需要具备强大的信息管理和掌控能力来协助解决关键问题。若要提升企业竞争优势，必须随时掌握企业内的信息，并透过这些“可信赖”信息获得新的企业价值。

2016-09-19 10:08:22.000

本文整理了当今世界上在大数据领域最具话语权的企业，特别是活跃在中国市场上的企业，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的是刚刚创办不久的初创企业。

2016-09-18 11:28:03.000

IBM InfoSphere DataStage Operations Console 是一个基于 Web 的监视工具。它为 InfoSphere DataStage 和 QualityStage 客户提供了 IBM InfoSphere Information Server 引擎操作环境的全面视图，监视当前和过去的作业活动、服务器资源使用情况和服务器引擎流程的健康状态。

2016-09-18 10:26:13.000

大数据已经渗透到各行各业，比如：金融、医疗、政府、教育、能源等等，下面是美国联邦机构利用大数据助力的五个案例分析和总结。

2016-09-14 10:44:47.000

经过一年多来，我们发布有关 IBM 信息集成Information Integration & Governance 的文章素材，相信大家对 IBM 公司在该领域为用户所提供的解决方案，以及为业界已所做出的贡献，都有目共睹了。然而，这年头 IT 技术和信息科学变得太快了，所以，很有必要带领大家去逛逛 IBM IIG 这片大森林，以更全面地认识和理解 IBM IIG 解决方案的策略、思想和最新的打法。

2016-09-14 10:17:13.000

近几年，大数据行业已经逐渐成熟，在也不是大家谈之缥缈的行业，目前国内外从事这一行业的企业多入牛毛，但能称的上权威和代表，也都数的过来，下面我们就目前全球关于大数据行业所涉猎的范围作了一个分类，称其为7大阵营，以下是7大阵营的企业LOGO图。

2016-09-13 09:31:27.000

从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。

2016-09-13 09:20:01.000

从事BI多年，经历了经营分析系统的大建设，大发展时期，也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际，因此特别来谈谈，传统BI还能走多远？

2016-09-12 10:14:54.000

在电商平台上我们经常能看到“猜你喜欢”的商品推荐、而且推荐的商品符合度确实非常高，那电商平台是怎么知道顾客喜欢什么呢，这类算法又是怎样实现的呢？让我们来一探究竟。

2016-09-12 10:02:35.000

很多学习数据分析的同学也都有这样一种困惑“为什么学了那么多工具，还是不会数据分析?”，原因无外乎两个，一是只学到了碎片的知识，没有建立知识之间的连接，无法形式自己的知识体系，二是缺乏实践，导致无法形成“知行合一”的工作技能。

2016-09-09 10:06:21.000