上期的文章《大数据环境下的多维分析技术-动态立方体（Dynamic Cubes）的性能调优（一）》让大家了解到，在大数据环境下，IBM Cognos的Dynamic Cubes可以实现TB级的多维分析功能，文章探讨了影响Dynamic Cubes性能的因素，还介绍了Dynamic Cubes性能调优的一些手段；文章《大数据环境下的多维分析技术-动态立方体（Dynamic Cubes）的性能调优（二）》则告诉我们如何通过Dynamic Query Analyzer工具来对动态立方体的查询性能进行评估并得到优化建议。本期文章我们来看看动态立方体如何进行内存内部聚合的性能调优。

2016-09-09 09:43:54.000

BI(Business Intelligence)，中文翻译是商务智能，是一套完整的解决方案，用来将组织中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助组织做出明智的业务经营决策。大数据(Big Data)是从收集的海量数据中，通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析，从中寻找到数据之间的相关性。简单而言，大数据更偏重于发现，以及猜测并印证的循环逼近过程。

2016-09-08 10:29:19.000

就本身而言，Hadoop 不是很有用的东西，原因是它需要编写大量复杂和定制的程序代码，难以治理，也没有数据质量概念和数据治理可谈了。企业用户都忙于去研究如何解决使用 Hadoop 所碰到的问题，主要是涉及到项目实施时间、成本和风险等，而 Hadoop 自身的客户化编程就增加了项目实施时间、成本和风险。

2016-09-08 09:57:50.000

上百篇大数据、数据分析、数据挖掘电子书合辑免费下载！

2016-09-07 09:56:02.000

随着计算机技术和信息技术的不断发展,海量数据的不断涌现,企业迫切需要对数据进行高效、准确、及时地分析。传统 BI分析系统（例如：数据仓库）一般是按天、周或者月作为数据的更新周期,可以提供对历史数据的分析与查询,能够帮助决策者制定企业运营战略,但却不能实时地反映企业商业信息的变化。然而当前在电子商务、金融证券等领域中,需要及时的将数据发送到决策者手中,为企业提供更有价值的战术型决策支持,因此实时BI分析系统需求和建设应运而生。

2016-09-07 09:40:31.000

我们所处的信息时代以急速增长的数据信息收集、储存和转换成电子格式为特征。大量的商业数据以杂乱无章的文本形式储存。

2016-09-06 10:13:04.000

想体验数据分析却没有环境怎么办？数据科学家集成工作台(Data Scientist Workbench)无疑是您最便利的，而且是免费的平台。

2016-09-06 09:54:32.000

近10年来，我国电信诈骗案件每年以20%至30%的速度高速增长，2015年全国公安机关共立电信诈骗案件59万起，同比上升32 5%，共造成经济损失222亿元。全国接到诈骗信息的人数高达4 38亿，占人口总数的32%，相当于每三个人中就有一个人受到诈骗信息的“骚扰”。

2016-09-05 10:27:26.000

数据实时复制任务的成与败，取决于多方面的因素，例如：被复制数据本身情况，源系统和目标系统的自身运行状况，网络通讯方面，系统架构设计和实施人员专业技术水平等等。面对复杂而艰巨的任务，IBM 公司专业化实施团队积累了丰富的经验，以下是我们这次分享的 IBM InfoSphere CDC性能调优的重点内容。

2016-09-05 09:44:42.000

如今，大多数营销人员都说，他们的挑战不是缺少数据，而是数据太多，无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据。

2016-09-02 10:13:50.000