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我们处于一个激动人心的时代,人工智能(AI)这样的革命性技术正开始进入几乎所有行业。关于AI,既有对其好处的热烈赞颂,也不乏担忧之声,但AI的未来是一条漫长的道路,我们将继续走下去。眼下,2017年已临近尾声,对于消费者以及媒体和广告公司来说,不久的将来会是怎样一番景象?以下是三个预测。
不管你是一个研究人员,还是开发者,亦或是管理者,想要使用机器学习,需要使用正确的工具来实现。本文介绍了当前最流行15个机器学习框架。
据媒体报道,教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级(NCRE)体系调整”的通知,决定自2018年3月起,在计算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目。
企业在如何克服商业挑战方面很少根本性的改变,机器学习在市场中的应用也是如此。各种类型企业都希望利用机器学习来降低成本,希望获得更好的成果。这种机器学习的广泛采用有一些后果,大数据的应用并不是一件容易的事情,当企业的数据管理系统随着快速发展的算法而不断更新时,企业目前面临着严峻的挑战。
中国人工智能产业规模2016年已突破100亿,以43.3%的增长率达到了100.60亿元,预计2017年增长率将提高至51.2%,产业规模达到152.10亿元,并于2019年增长至344.30亿元。
伴随着认知计算时代的到来,如何将我们计算机的信息处理能力与人类的认知能力相结合,从而提高我们的信息处理效率,是我们在目前所要思考的问题。
数据可视化无处不在,而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程,还是用可视化概念来细分客户,数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。
大部分人都点过外卖,现在外卖成了中国吃饭的方式,点外卖是什么样的量级,说起来大家吓一跳,中国最大领域是电商,淘宝、京东,其次就是出行行业,滴滴、UBER 紧接是共享单车,这几家公司加起来是一天两三千万订单量左右。在外卖行业大家都知道,这个行业到今天为止已经每天 2500 万单,所以可以想象这个行业在飞速发展。为什么数据和算法起到那么大的作用,因为我们都知道在互联网 + 的情况下,有这么大的单量,至少是在数据行业我们有非常多事情要做。
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