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我们常常会思考什么样的数据才是大数据,只有数据量大才能真正称之为大数据吗?其实不然,大数据的特征应该包括数量、速度,多样性和精准性这四个方面,也就是通常所说的4个V: Volume,Velocity,Variety 和Veracity。
“社会在经历互联网化和数据化后,最终将走向数据社会化。数据社会化可以简单归结为‘两个人人’,即人人使用并受益于数据,人人产生并贡献数据。”在日前举办的“2016浪潮技术与应用峰会”上,浪潮集团董事长孙丕恕表示。
想知道全球最受欢迎的编程语言是什么吗?它们的判断标准又是怎样的呢?2017年到底会掀起怎样的编程语言风呢?我们还是拭目以待吧!
在信息为王的经济发展时期,数据所到之处必然会触发全产业链的创新与变革。谁利用“大数据”的思维,谁就能赢得主动,赢得先机,占领发展的制高点。大数据就是打开未来通道的最权威与最科学的依据。数据与数据的聚核,所迸发出来的价值或将激活万亿产值。
在我们身处的时代,数据无处不在。据IBM公司估算,人类每天产生约2 5万ZB的数据,这意味着世界上90%数据都是过去的两年中产生的。Gartner公司分析报告显示,在2015年财富500强的公司中百分之八十五的企业无法利用大数据来获取竞争优势。
我们曾经在《用数据讲述您的故事——Cognos Analytics V11 R4 发布》中对Data Sets做过简要介绍,也许您已经在仪表板或storytelling中使用过Data Sets作为数据源。今天我们将一起对Data Sets做一次深入的探索。
作为程序员,选择好合适的开发社区对提高自己的编程能力会有很大的帮助,我也说不出为什么,但是一些优秀的实时开发社区确实能帮你积累不少开发经验。
大数据产业是中国未来的希望,是未来的朝阳行业,但各个企业不要过于冒进,进入这个产业的企业必须了解这六个问题,找到解决这六个问题的方法,以技术和数据为基础,才能够创造价值,通过大数据这个工具帮助和推动传统产业发展。
PC互联网时代的企业核心竞争力为软件产品的快速反应能力,移动互联网时代是构建移动端的生态系统,人工智能时代则更为依赖 AI 核心技术。
时间序列数据是一个物体或多个物体随着时间不断产生的数值序列。比如:从智能电表中获得月电度使用量;每日股票的价格和交易量;ECG(心电图);地震仪,网络性能数据等等。时间序列数据一定基于时间顺序,这个顺序是所有时间分析算法的基础。IBM Streams时间序列工具包(TimeSeries Toolkit),可以用来预处理、分析和建模时间序列数据。
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