Streams集群安装并不复杂，用户可以通过参考官网的安装过程进行安装配置。然而，本文将关键步骤总结下来方便用户参考，减少走弯路的可能性，用户只需参考该文档即能快速搭建Streams集群环境。

2016-10-18 09:48:51.000

IT架构实现云化已经是企业IT战略的大势所趋。无论是采用私有云技术还是公有云技术，都要求软件具备云环境的适应能力。作为企业最重要的数据资产，依赖于底层的数据管理软件进行有效的管理。为实现从海量数据中得到实用的知识和信息，如何高效组织数据的存储和查找的技术一直在演进。从早期的层次型数据库到关系型数据库，从SQL数据库到NoSQL数据库再到处理非结构化数据的Hadoop、图数据库等平台，一直在发展变化，现在可以说是百花齐放，百家争鸣。

2016-10-17 10:23:26.000

如果你是商界英才（而不是数据科学家或者机器学习专家），你也许对主流媒体宣传的人工智能（artificial intelligence，AI）已经耳熟能详了。你在《经济学人》和《名利场》杂志上读过相关文章，你看到过特斯拉自动驾驶的煽情文章，听到过史蒂芬·霍金讲述人工智能威胁人类的耸人听闻，甚至迪尔伯特关于人工智能和人类智能的玩笑你都知道。

2016-10-17 09:57:39.000

在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

2016-10-14 11:36:28.000

在上一期的文章《用数据讲述您的故事——Cognos Analytics V11 R4 发布》中我们介绍了Cognos Analytics V11 R4在仪表板中增加的新功能。这一期，我们将继续为大家介绍一个新增的数据可视化方式——Storytelling。您可能已经在我们提供的云端版本上看到了这个新的模块

2016-10-14 10:33:39.000

无论你的数据是存放在本地，还是云端？ IBM DataWorks Forge 都能让你快速地访问数据。用户把来自于相关多个数据源的数据集中在一起，然后通过重新定义，塑造和清洗数据去完成数据转换处理并交付到目标系统，让你对数据更有信心，并在业务层面上有深刻认识。

2016-10-13 10:26:07.000

流计算是新的数据声场场景所不可或缺的一种新计算模式，比如无处不在的移动设备、位置服务和遍布各处的传感器。人们需要可伸缩的计算平台和并行架构来处理生成的海量流数据。

2016-10-12 14:04:41.000

硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，Data Mining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么Data Mining的出现会引发各领域的广泛注意呢？

2016-10-12 09:50:15.000

Apache Hadoop 2.0正式发布，这是Hadoop领域巨大的里程碑，因为它开启了史无前例的数据存储方式革命。Hadoop保留它典型的“大数据”基础技术，但它是否适合当下数据库及数据仓库的使用方式？又是否有一种通用模式可以切实降低固有的使用复杂性呢？

2016-10-11 10:04:01.000

过去十年，Apache Hadoop从无到有，从理论概念演变到如今支撑起若干全球最大的生产集群。接下来的十年，Hadoop将继续壮大，并发展支撑新一轮的更大规模、高效和稳定的集群。 我们此次将向大家全面介绍即将到来的Apache Hadoop 3.0新版本——从版本发布状态、背后的故事，到如HDFS erasure coding、YARN federation、NN k-safety等全新的功能。

2016-10-11 09:43:11.000