“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“

2016-08-05 10:02:14.000

在报表的制作中，我们常常需要通过地图来展现和地域相关的数据。Cognos的用户除了可以通过RAVE框架定制个性化的地图可视化图之外，还可以使用一个叫做maps的数据容器来快速实现基于地图的数据展示。

2016-08-05 09:35:56.000

8月10日，慧都学院将与合作伙伴IBM再度携手，共同举办大数据系列公开课-IBM专场（第二期）——“深入行业”构建Cognos大数据分析，距离开课仅余6天时间，所剩免费名额已不多，抢座从速！

2016-08-04 11:05:09.000

我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。

2016-08-04 10:05:49.000

在 上一篇文章中，您学习了如何在 Cognos中可视化简单的数据挖掘结果。在本文中，您将学习一些高级技巧，例如使用 Cognos 从数据挖掘模型中下钻和提取结构化信息。使用本文的业务场景和实例，理解偏差检测所需的挖掘任务，即识别异常数据记录。学习如何使用 IBM InfoSphere™ Warehouse 数据挖掘发现这些记录，并创建交互式报告。

2016-08-04 09:44:48.000

企鹅智酷对全国万名滴滴与Uber用户进行调查，并按照性别、收入水平等维度进行精准匹配抽样，发布了这份《大合并背后，滴滴+Uber中国收益报告》，为你揭秘滴滴与Uber中国合并后，整个中国出行市场的最新格局和未来趋势洞察。

2016-08-03 14:44:48.000

数据挖掘为从大量数据中提取出有用的信息提供先进的分析技术。本系列的文章谈到了将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos报告相结合的总体架构和商业机遇。这种集成使公司中的不同人员可以利用数据挖掘的结果。本系列的第 1 篇文章介绍基本的集成架构，并提供一个简短的技术案例研究，使您基本了解如何完成这种集成。

2016-08-03 10:00:22.000

所谓大数据，是指数据量庞大、产生数度快、结构多样的价值密度低的数据。其中，数据量庞大是指数据规模超出了1,2台高性能主机所能处理范围;结构多样性是指除了关系型数据库能够处理的结构化数据还包含半结构化数据

2016-08-03 09:25:19.000

大家是不是有这样的习惯，每天早上起床第一件事，先看看天气预报，天气的好坏，可能会影响我们一天的工作、生活、或者身体的状态。对于某些行业来说，比如零售业，天气的好坏也随时影响着他们的营业情况。天气信息对我们来说非常重要，对企业也一样，那么今天就教大家如何获取真实有效的天气数据，来辅助我们的业务分析。

2016-08-02 09:55:46.000

Databricks官网的发布：自7月26日起Databricks开始提供Apache Spark 2 0的下载，这个版本是基于社区在过去两年的经验总结而成，不但加入了用户喜爱的功能，也修复了之前的痛点。

2016-08-02 09:34:33.000