Hadoop和大数据这两个世界在企业界会合并还是冲突?看业界大佬们怎么说。

# 行业资讯 # 2014-08-27 09:43:16.000 324

刚刚宣布放宽计算及内存限制，Aster提供R语言分析能力之后，Teradata迅速出手，宣布由Teradata实验室收购了Revelytix和Hadapt。前者主要致力于Hadoop上的数据管理，而Hadapt则是一家专注SQL-on-Hadoop的公司。显然，Teradata构建统一数据架构方面正在加速奔跑。

# 使用教程 # 2014-08-26 10:03:43.000 516

Hadoop基础学习之分布式环境搭建。

# 使用教程 # 2014-08-25 10:11:04.000 468

当下各大顶尖商业发行版都与Apache Hadoop相兼容，那么它们彼此之间如何保持独立性?下面我们将跟随着Forrester的视角，一同探讨九大商业Hadoop发行版如何走出自己的独特道路。

# 对比评测 # 2014-08-22 09:39:51.000 927

大数据时代，研究大数据的 IT 厂商把研究重心放在优化大数据系统软件架构、优化业务逻辑、优化数据分析算法、优化节点性能等方向，而忽略了大数据环境基础设置中网络环节的评估和优化。本文介绍了思科公司在 Hadoop 集群环境下的网络架构设计与优化经验。

# 使用教程 # 2014-08-21 13:57:19.000 522

“如何把数据库中的一个用户句柄和某个人联系起来?”甲骨文大数据与高级分析副总裁Neil Mendelson向记者提出了这样一个问题。对于任何一个在社交媒体上做数据分析的人来说，这都是一个棘手的问题，因为你需要访问存储在多个平台上的数据。针对这个问题，甲骨文最新推出的SQL扩展方案——Oracle大数据SQL(Big Data SQL)也许能帮你解答。

# 行业资讯 # 2014-08-20 09:46:36.000 531

这篇文章简单介绍了Hadoop相关的技术生态圈。

# 行业资讯 # 2014-08-19 09:38:14.000 472

随着企业开始同时利用云计算和大数据技术，现在应当考虑如何将这些工具结合使用。在这种情况下，企业将实现最佳的分析处理能力，同时利用私有云的快速弹性 (rapid elasticity) 和单一租赁的特性。如何协同效用和实现部署，是本文希望解决的问题。

# 使用教程 # 2014-08-15 09:42:34.000 876

数据的操作语言是SQL，因此很多工具的开发目标自然就是能够在Hadoop上使用SQL。这些工具有些只是在MapReduce之上做了简单的包装，有些则是在HDFS之上实现了完整的数据仓库，而有些则介于这两者之间。这样的工具有很多，来自于Shoutlet的软件开发工程师Matthew Rathbone最近发表了一篇文章，他列举了一些常用的工具并对各个工具的应用场景和未来进行了分析。

# 行业资讯 # 2014-08-14 11:07:13.000 965

张彭善是 PayPal Risk Data Science部门的研发工程师，在PayPal一直致力于使用Hadoop解决风险控制数学模型的特征提取。

# 使用教程 # 2014-08-13 09:28:55.000 364