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Hadoop是什么?适合大数据的分布式存储与计算平台;HDFS: Hadoop Distributed File System分布式文件系统;MapReduce:并行计算框架
在电商平台上我们经常能看到“猜你喜欢”的商品推荐、而且推荐的商品符合度确实非常高,那电商平台是怎么知道顾客喜欢什么呢,这类算法又是怎样实现的呢?让我们来一探究竟。
就本身而言,Hadoop 不是很有用的东西,原因是它需要编写大量复杂和定制的程序代码,难以治理,也没有数据质量概念和数据治理可谈了。企业用户都忙于去研究如何解决使用 Hadoop 所碰到的问题,主要是涉及到项目实施时间、成本和风险等,而 Hadoop 自身的客户化编程就增加了项目实施时间、成本和风险。
随着计算机技术和信息技术的不断发展,海量数据的不断涌现,企业迫切需要对数据进行高效、准确、及时地分析。传统 BI分析系统(例如:数据仓库)一般是按天、周或者月作为数据的更新周期,可以提供对历史数据的分析与查询,能够帮助决策者制定企业运营战略,但却不能实时地反映企业商业信息的变化。然而当前在电子商务、金融证券等领域中,需要及时的将数据发送到决策者手中,为企业提供更有价值的战术型决策支持,因此实时BI分析系统需求和建设应运而生。
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数据实时复制任务的成与败,取决于多方面的因素,例如:被复制数据本身情况,源系统和目标系统的自身运行状况,网络通讯方面,系统架构设计和实施人员专业技术水平等等。面对复杂而艰巨的任务,IBM 公司专业化实施团队积累了丰富的经验,以下是我们这次分享的 IBM InfoSphere CDC性能调优的重点内容。
IBM Big Replication V2.0 在今年中刚发布,是面向 Hadoop 和 Cloud 的大数据复制以及灾难备份解决方案。该产品前身是 WANdisco 公司拳头产品,WANdisco Fusion 是该公司在全球唯一能在广域网上进行实时交易数据复制的技术,适用于所有行业。经过商业收购重组,目前,IBM 正在全球大力地推广和销售 IBM Big Replication 解决方案。
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