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Cloudera 一年一度的数据影响力大奖按时开启,该奖项旨在表彰企业或组织使用 Cloudera 的平台和服务释放数据力量,并产生巨大业务和社会影响力。
当今全球化的组织需要一种用于交流和共享信息的新标准。其中包括在环境、网络和语言环境中移动的丰富数据内容。从存储、分析和共享,到在环境之间快速有效地移动,再到在集群中分解并通知无尽的应用程序,数据比以往任何时候都更为关键。
HBase支持键值和宽列NoSQL数据库,并且被广泛的企业使用。Cloudera在生产中有500多个客户,使用它的用例包括关键任务事务应用程序、数据仓库、机器学习和数据工程。我们的客户选择HBase是因为它具有弹性(某些客户能够在多年内实现100%的应用程序正常运行时间)、稳定性、性能以及较低的运营成本。
金融服务越来越多地使用数据,分析和机器学习来帮助促进增强的数字体验,包括预测和预期客户交互。这些组织从多个来源收集客户数据,将实时移动银行或市场数据流与帐户活动、借贷历史记录、核心银行业务、投资和呼叫中心数据进行组合和关联,以形成对客户和客户的需求更全面的了解。通过这样做,他们可以更好地满足客户对个性化体验的期望,个性化体验已成为其数字生活其他领域的常态。
时间序列数据和实时数据采集的增长速度比静态、潜在或历史数据快50%。在某些方面,它比任何其他类型的数据都变得更加重要,因为它提供了实时决策,可以在边缘进行自主决策,并支持更复杂的机器学习(ML)应用程序。时间序列数据和实时数据采集在工业用例中占主导地位,因为它在制造过程中无处不在。人们会发现,在大多数制造过程(即使不是全部)中都找得到它的身影。
企业数据云公司 Cloudera 于2020年5月7日发布 Cloudera Machine Learning(CML)产品中的 MLOps 生产机器学习功能扩展集。企业机构可以使用 CML 的全新 MLOps 功能和可扩展至模型的 Cloudera SDX 来管理和保护生产环境中机器学习生命周期。数据科学家、机器学习工程师和操作人员可以在一个统一的解决方案中开展协作,从而大幅缩短价值实现时间,并将生产环境机器学习模型的业务风险降至最低。
2019年Cloudera和Hortonworks被独立研究公司评为云Hadoop / Spark平台领导者。
与不断发展的数据生态系统相结合,企业需要可靠,可信任,现时的数据,以实现实时可操作的洞察力。 面向当今企业面临的现代数据生态系统挑战,出现了大数据结构 (Big Data Fabric)。
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