主数据是系统间共享数据，它是系统间信息交换的基准。主数据管理目标是使各系统在获取基准数据时，能够保证数据是最新的、一致的、准确的，能够实时进行各系统间数据验证。 根据主数据管理实施的复杂程度，大体可以把主数据管理可以分为六个层次，从低到高反映了主数据管理的不同成熟度。并非层级越高的主数据管理方式就是最好的，应当根据数据本身的质量与现有体系情况，选择合适的治理层级。

# 大数据新闻 # 2020-12-23 14:07:42.100 119

按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据；元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，可将其按用途的不同分为两类：技术元数据（Technical Metadata）和业务元数据（Business Metadata）。

# 大数据新闻 # 2020-12-22 12:03:12.600 341

随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台，往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素，来规划数据平台建设方案。今天我们就来聊聊数据平台建设的几种方案。

# 大数据新闻 # 2020-12-18 11:30:23.580 255

数据分析是对数据集进行研究的过程，以发现趋势，并对其中包含的信息得出结论。在专业系统和软件的帮助下，数据分析的应用越来越广泛。它的技术和技巧被广泛用于商业行业，以使组织能够做出更明智的商业决策。科学家和研究人员也用它来验证或反驳科学模型、理论和假设。

# 大数据新闻 # 2020-12-15 13:19:38.090 148

在冠状病毒大流行之后，数字化转型变得更加重要。全球各地的企业都在努力从大数据中收集实时的运营洞察力，以提高盈利能力，提供卓越的客户体验，并遵守法规。 然而，以业务速度摄取和分析来自不同数据源的快速增长的数据量，却带来了巨大的挑战，尤其是对拥有传统核心基础设施的企业而言。

# 大数据新闻 # 2020-12-14 10:38:38.963 148

人工智能（AI）和机器学习（ML）是如今几乎每个人都听到的流行语。 但是，即使是不熟悉它们的人也几乎每天都会遇到这些新技术。随着对这些技术的需求和兴趣激增，该领域出现了许多新趋势。 如果您是技术专业人员或以某种能力参与过技术工作，那么很高兴看到人工智能和机器学习领域的下一步发展。 因此，让我们探讨一下机器学习和AI趋势。

# 大数据新闻 # 2020-12-10 14:41:04.647 227

当今世界产生的数据量比以往任何时候都要庞大。IDC预测，到2025年，全球数据量将达到175zettabytes。管理这样的数据量为企业提供了提供增强业务服务的能力。然而，它需要包容性的知识和熟练的大数据分析能力。Python编程语言提供了大量的库来处理大数据。得益于Python的易读性和统计分析能力，Python在数据科学、人工智能、机器学习和深度学习中应用最为广泛。

# 大数据新闻 # 2020-12-09 10:04:53.313 138

即时数据流在大数据分析中的地位已经非常突出，实时数据管道工具也是如此。本文为您带来一份数据流工具的清单，这些工具适合进行数据驱动的决策。

# 大数据新闻 # 2020-12-07 14:18:31.760 231

在2020年，远程IT支持对于各行业组织实施的大数据战略至关重要。

# 大数据新闻 # 2020-12-07 10:40:44.823 177

Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行，通过自己的SQL查询分析需要的内容，这套SQL简称Hive SQL，使不熟悉mapreduce的用户可以很方便地利用SQL语言查询、汇总和分析数据。

# 大数据新闻 # 2020-11-25 10:34:21.867 216