数据准备、构建预测模型、BI可视化分析，给客户提供端到端的解决方案
设备状态信息实时且全面的分析探索提高设备效率的机会
通过慧都AI 建立设备故障模型洞察设备状态
分析设备的运作时间和实际产能制定智能运维计划
智能设备运维的典型案例
某家具制造业客户
该公司成立于2010年，生产、销售、研发、安装、售后服务，为客户提供全方位的产品和服务，包括办公家具、民用家具、酒店家具、实木教具、教学家具、软体家具、金属家具等业务。客户想要做设备的运维分析、故障预测，从而减少停机时间，同时给设备运维提高效率，降低维护成本。
无法探索各设备停机时间的原因分析，得到改善建议无法预测设备有效应用率和故障，以及设备与产品质量的关系需要非常有经验的人来维护设备，人工维护成本高
咨询
团队高级咨询顾问通过远程以及现场沟通的方式为客户提供了基于设备运维方案应用的全面咨询服务
调研
项目组团队入驻客户现场调研，针对客户现场生产状况以及客户诉求，结合大数据分析产品，完成定制项目搭建方案。
研发
项目组基于客户诉求启动项目研发工作，项目流程为：数据准备、建模、可视化呈现。通过反复测试和调整，定制端到端的设备运维方案。
实施
实施工程师和客户对接，将我们的产品和方案，集成到客户设备运维系统中，实现设备状态的预测和分析。
维护
项目团队在实施完成后，为客户进行了一个月的项目运行维护，做到了三分钟响应，半小时处理，最终在试运行后，能够完美融入客户设备运维中，客户非常满意。
维护周期
建模预测设备状态，按小时实时调整维护计划，让计划性的设备维护更合理、高效，降低成本。故障预测
建模预测设备故障，提前处理，让非计划性的设备维护更可控，有效减少停机时间，从而降低对生产带来的损失。人力成本
设备运维智能化，减少对有经验的工程师的依赖程度，同时减少运维人员的无必要的定期检查。提高设备效率
预测设备状态，计划性的设备运维，按需维护，不用等到定期维护，更有效延长设备的生命周期。
构建工业应用分析模型，实现企业生产智能化
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