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Retail-BigData
慧都零售大数据一体化解决方案

慧都零售大数据解决方案从销售、商品、财务和服务等多个方面梳理零售业务,为企业构建一站式大数据分析平台,满足决策层对运营情况及时掌握和快速分析的需求。让企业实现:

  • 精准经营分析

  • 供应链管理

  • 财务实时分析

  • 管理运营优化

  • 数据驱动决策

零售数据应用现状


数据价值无法体现

零售行业竞争压力越来越大,但决策层不能及时拿到自己想要的数据来做决策支持。

数据分析难度大

业务系统繁多,数据收集越来越细,数据体量大,整合难度高,无法从单个系统汇总解析卖场的经营情况。

业务决策靠经验为主

业主无法直接依赖公司内部已有数据做出经营决策,更不能将多方面的市场数据反馈转化成可视化决策参考。

慧都零售大数据方案架构


助您实现灵活多变的业务需求

实现新零售转型

  • —— 海量且多样性数据获取及安全管理
  • —— 创建针对零售行业的预测分析模型
  • —— 标记、保护、跟踪、分析所有数据
  • —— 洞察可执行的预测信息和决策建议
DEMO+

慧都零售大数据提供一体化服务


零售行业业务分析

使您的所有数据都能创造业务价值

慧都大数据基础平台DataForce

使您解决问题的成本降到最低

大数据技术培训

使您的团队更聪明地工作

慧都多年零售行业服务经验,拥有零售行业多维度解决方案。其中零售大数据围绕商品、财务、服务等多维度进行数据分析挖掘,慧都零售大数据提供从数据源、数据中心到业务中心、应用层的多层次、全方位零售解决方案,帮助零售行业客户实现大数据平台搭建,并通过经营分析、运营优化、精准营销、供应链完善等数据应用实现数据价值挖掘,助力企业新零售转型。

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零售大数据的业务应用价值


精准运营分析

关注的重点是销售额、客单数以及客单价,直观看到经营的效果。 关注销售指标数据同比,环比的变化,及时发现客流量新动态。 精确定位客户、推荐产品,降低成本,提高成交率。

供应链管理

关注商品结构,对生鲜、食品、生活用品等品类的配比关系合适,保证客流量和用户粘度。 关注商品库存,SKU数量、周转天数、零售商品、零库存商品,保证畅销商品不断货,滞销商品通过活动出清。

财务实时分析

关注毛利、费用和利润,重点关注变化较大指标,及时发现重点信息。 关注不同区域、不同商品的利润、费用情况。 对不同区域、不同商品品类分配情况进行跟踪。实时分析,为营销决策提供及时的建议和结果参考。

管理运营优化

关注客流量、停留时间、等待时间,对市场活动,商品结构配比调整,服务方式调整直接检验。 关注退货类型。通过正常退货和异常退货及时发现经营中的问题。 同时多维度的数据分析为运营决策提供较深的洞察力。

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