商业智能(BI)和数据分析发展前景与阻碍因素分析

原创|行业资讯|编辑:郝浩|2013-07-30 14:27:02.000|阅读 148 次

概述:据全球最具权威的IT研究公司Gartner调查显示,商业智能(BI)和数据分析可以对公司产生巨大的影响,预计在2014年数据分析的潜在用户将高达50%。

商业智能(BI)和数据分析的普及

  IT企业在过去的十年中已实现了多项新技术。由于软件和控件开发商的想象力和创新性,近年来由互联网所带来的机遇得已最大化,软件和控件的各种服务在公司的运作中发挥了巨大的作用,比如商业智能数据分析

  数据分析能为企业带来的价值很多,比如为企业找到更多的潜在用户,找到如何提高客户服务的方法,对企业发展项目进行风险评估,甚至是增加企业的利润。因此,当前商业智能和数据分析已经成为一项企业的热衷发展项目,尤其是在当前大多数企业都面临经济危机威胁的情况下。

Gartner调查显示商业智能(BI)和数据分析

  据全球最具权威的IT研究公司Gartner调查显示,商业智能(BI)和数据分析可以对公司产生巨大的影响,并且有助于重塑商业模式。

  Gartner预计在2014年数据分析的潜在用户将高达50%,而到2020年将进一步上升至75%。到那时,我们将生活在由IT、企业和个人的综合数据组成的记录系统、分化系统和创新系统的世界中。

阻碍商业智能和数据分析实施的因素

  Gartner指出有三个因素可能会阻碍用户的商业智能BI和数据分析的实施进程,这三个因素是易用性、性能和相关性。

商业智能(BI)和数据分析发展前景与阻碍因素分析

  解决这些问题需要一个庞大的技术阵营,如果既要节约开支同时又能让商业智能为企业快速实现价值,选择商业智能控件或者软件必定是个最理想的选择。

  目前最流行的商业智能控件有Pivot TableRadarCubeSharpShooter OLAPActiveAnalysis等,都具有分析功能强大、简单易用、使用效率高等优点,价格也不高,不需要专业商业智能开发人员也能进行BI系统的开发。另外,目前使用比较多的商业智能软件大概有IBM Cognos、ORACLE(甲骨文)、SAP Business Objects等,虽然功能都很全面,不过价格也十分昂贵。



标签:BI

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