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转帖|使用教程|编辑:龚雪|2014-10-23 10:14:54.000|阅读 308 次
概述:中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究,也是中文搜索引擎的核心模块之一。目前而言的分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法,其中,最为常见的是最大匹配算法 (Maximum Matching,以下简称MM算法) ,而MM算法有三种:一种正向最大匹配、一种逆向最大匹配和双向匹配。本文以正向最大匹配算法为例介绍其基本思想和实现。
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中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究,也是中文搜索引擎的核心模块之一。目前而言的分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法,其中,最为常见的是最大匹配算法 (Maximum Matching,以下简称MM算法) ,而MM算法有三种:一种正向最大匹配、一种逆向最大匹配和双向匹配。本文以正向最大匹配算法为例介绍其基本思想和实现。
一、基本思想
(1)假设词典中最长的词语字数为w(一般设置为8个字符,即4个汉字)。
(2)判断带分词语句长度是否大于w个字,如果大于w则跳到(3),如果小于w则跳到(6)。
(3)取待分词语句的前w个字。
(4)在词典中查找w,如果存在,则从语句中去掉w,从语句中w后的词开始重复上面过程。
(5)如果不存在,就去掉这w个字的最后一个字。
(6)检查是否是单字或者空,如果是,则退出。
(7)如果不是,则继续判断词库中是否存在这个词,如此反复循环,直到输出一个词。
(8)继续取短语的前w个字反复循环,这样就可以将一个语句分成词语的组合了。
二、简单实现
原文:http://blog.chinaunix.net/uid-22312037-id-4442837.html
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