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FastCube的名称来自FastReport和Cube（多维数据集）。FastReport：用于不同平台的报表生成器一个多维数据集：OLAP结构，缩写OLAP表示online analytical processing（在线分析处理），但什么是多维数据集呢？很简单，在通常的汇总表中，数据表示为二维矩阵，多维数据集表示为三维。只有Cube这个词最清楚地反映了多维结构。OLAP多维数据集旨在以清晰易读的形式显示大量数据，以进行分析和确定模式，例如，销售额下降或人口增长。在关系数据库中，信息分别存储在不同的表中并获得完整的图像，分析人员需要将几个表减少到一个视图 ：多维数据集。多维数据集可以让用户快速评估时间范围或趋势。基于上述内容，多维数据集由一组数据和一组评估组成，分析人员设置他想要获取数据的维度，并获得一个二维表，例如：

此多维数据集有三个维度：Category（类别）, Seller（卖家）和Item（项目）。它显示三列数据：Price（价格）, Amount（金额）, Work price（工作价格）。因此，尽管这是一个多维数据集，用户总是以二维形式获得数据，可以说是数据切片。使用多维数据集程序有大量工具可以促进分析师的工作。例如，数据过滤：按条件选择数据，排序，分组等。使用这些工具，用户可以即时评估信息。例如：用户在超过任何阈值时将数据选择设置为红色。基于以上所有，可以得出结论，OLAP多维数据集对于业务分析师非常有用。因此，得出结论，OLAP库在软件市场中是有用的和有需求的。FastReports发布了FastCube VCL，它基于FastReport VCL报告生成器库。FastCube VCL 2，它获得了所有现代OLAP程序中的许多新功能。该程序的主要特点是它以Delphi或Lazarus的一组组件的形式出现。这允许用户通过添加处理多维数据集的界面来创建自己的程序，用于处理多维数据集，原则上可以满足大多数用户的需求。多维数据集的演示应用程序FastCube VCL 2：

VCL平台并不像.Net那样普遍。这就是为什么FastCube 2的所有功能都已转移到基于.Net框架的新程序的原因，新的OLAP库基于FastReport.Net组件。查看演示程序FastCube .Net的界面：

我们将通过示例看到这些程序的功能是相同的。此外，用户可以在FastCube 2和FastCube .Net中使用相同的多维数据集文件。最后两个屏幕截图中加载了相同的多维数据集切片—simple.mdc，这个文件在两个程序中看起来都一样。在两个程序中以相同的方式执行所有操作。这意味着，从FastCube VCL 2切换到FastCube .Net并不困难。应用条件数据突出显示的功能，点击“新建“—>“创建新规则”。

有两种类型的单元格突出显示：所有单元格取决于值和与条件匹配的单元格。选择第二种类型：

这里需要指定验证类型，在我们的例子中，Value：将检查单元格的Value值，然后将测试条件设置为更大。在输入字段中，设置我们比较的值。在右侧，用户可以选择要应用此规则的单元格。

指定单元格样式：

最终规则如下：

在FastCube 2中的工作原理：

在FastCube.Net中创建完全相同的规则：

与VCL版本完全相同，在这个例子中，不仅是界面，而且FastCube .Net的功能都是按照FastCube 2存储的。

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