PyCharm使用技巧(四)——Scientific模式

{@@Genre} | 使用教程 | 编辑:八哥 | 2018-08-13 15:49:45| 阅读 0 有用 (0) 评论 (0) 收藏


概述:本教程是关于Scientific模式教程,希望对你有所帮助。

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Scientific模式教程

在本教程中,您将以Scientific模式运行并使用Matplotlib和NumPy包来运行和调试具有数据可视化的Python代码。

在开始之前,请确保安装了以下内容:

  • Conda翻译
  • Matplotlib包
  • NumPy包

创建一个Scientific项目

创建预定义Scientific模式设置的PyCharm项目:

1.打开New Project向导(File | New | Project)。

2.选择Scientific项目类型。

3.在项目设置对话框窗口中,指定项目名称,确保选择Conda作为新环境,并更改默认数据文件夹(如果需要),然后单击“ Create”。

4.打开main.py文件并添加以下代码示例:

5.numpy和matplotlib的导入会被显示进程警告,启用项目中的包。

运行

运行你的Scientific项目(Shift+F10)。代码被执行并在SciView中显示两个图形。单击预览缩略图将显示相应的图表:

您可以修改项目代码,一次只绘制一个图形。在Scientific模式中,您可以通过创建代码单元来执行代码片段。

要执行代码单元格:

1.通过添加“#%%”行修改main.py文件。

2.在左侧gutter中,单击左侧gutter图标(Ctrl + Enter)上的图标,该图标与散点图单元格标记对齐。 仅构建散点图。

3.现在单击从左侧装订线图标运行的图标,或在带有y对x的单元格标记的行上按Ctrl + Enter。 应该出现相应的图表。

调试

在这一行放一个断点:

plt.show()

此行在示例代码中出现两次,因此将有两个断点。右键单击编辑器背景,然后在context菜单中选择Debug'ample'。您可以在编辑器中看到Debug tool window和灰色字符。这是inline debugging的结果,该调试已启用。第一个断点的行以蓝色突出显示。这意味着调试器已在断点处停止,但尚未执行。如果我们执行此行(例如,通过单击Debug tool window的stepping toolbar 上的图标操作traceOver svg按钮 ),我们将看到图形:

接下来,查看Debug tool window的Variables选项。 如果单击区域数组附近的“View as Array”链接,将打开SciView窗口中的“Data”选项:

处理过多数据时,如果调试器同步或异步加载变量值,则可能会降低调试性能。建议通过选择corresponding loading policy切换到demand mode。

在控制台中运行

右键单击编辑器背景,然后选择“ Run File in Console”命令:

此命令对应于为main.py文件运行run / debug配置,并选中Run with Python console复选框:

运行此命令时,在Debug tool window中输出后会出现>>>提示,您可以执行自己的命令。

概要

  • 已创建并打开文件main.py以进行编辑。
  • 已输入源代码
  • 源代码已运行并已调试。
  • 最后在控制台中运行该文件。

更多资源请查看【PyCharm入门视频教程


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