怎样让工业生产制造从“刚性”转向“柔性”?一句话:用好大数据是关键!

原创|大数据产品动态|编辑:蒋永|2019-04-28 14:05:19.000|阅读 12 次

概述:中国随着产业转型升级的持续推进,从制造业大国到制造业强国,从传统经济到智能经济,中国经济转型的一大关键,就是如何从“刚性生产”转向“柔性生产”。借用大数据,实现企业的精细化运营,进而提升效率和增加转化率,成为了转型关键。

工程机械行业是一个国家的基础支柱产业,在国民经济中占有重要的地位。当前我国工程机械行业存量巨大,虽然经历了多年的持续深度调整,仍有超过5万家从事设备维修、配件经销的服务商和超过1万家零部件生产企业。

工程机械设备常常给人以刚硬的印象。然而,随着产业转型升级的持续推进,这些设备“外刚”的形象背后,也有着一颗“内柔”的心。

工业现场

“柔”说的就是“柔性生产”。什么是“柔性生产”?“柔性生产”的本质,是使生产过程由厂家主导,转为消费者主导。

在互联网时代大背景下,用户已不再是单纯的服务和产品接受者,因此,运用大数据技术和思维,把消费者与生产者一体化成为了关键。

在业内人士看来,从制造业大国到制造业强国,从传统经济到智能经济,中国经济转型的一大关键,就是如何从“刚性生产”转向“柔性生产”。

在服装等制造业,柔性生产早就不是什么新名词,而在工程机械行业,应用物联网技术来实现柔性化生产或定制化生产,总体上也属于这个范畴。

制造机器设备

既然生产过程要转为消费者主导,明确客户的需求就是根本。

在过去没有大数据的情况下,最常见的办法就是找到部分客户,去做抽样调查,或者找来部分客户,通过开会进行调研。但囿于样本数量的限制,结果往往不精准。客户的反馈也都是从主观角度出发的,不够全面。

通过智能硬件设备和数字化信息系统,企业能够采集和储存大量的数据信息,基于对大数据的处理分析,可以制定最合适的生产方案,最有效地分配各种制造资源,还可以挖掘到客户隐形的需求。借用大数据,企业的精细化运营将更加有针对性,进而提升效率和增加转化率。

大数据

具体到工程机械行业,工程机械设备大都在野外作业,作业环境恶劣,作业工况复杂。工程机械大数据解决方案能够实时监测设备状况,实现对设备的预防性维修及服务,在设备发送故障前,主动预警并触发维保方案。基于设备运行状况大数据分析,为企业带来新的决策创新-助力企业准确判断市场热度、实现产品精准营销、产品改进和企业风险管控。

慧都科技扎深制造行业多年,拥有丰富的制造业服务经验,我们更了解制造业,其中慧都工业大数据解决方案,为制造业提供从数据采集、数据准备、数据建模、可视化分析的端到端解决方案。

慧都工业大数据分析平台应用架构

慧都工业大数据分析平台应用架构

为更好的迎接工业大数据爆发式增长带来的挑战,慧都工业大数据为制造业提供智能工业解决方案。

  1. 能耗异常值分析。探索能耗异常的相关数据,找到异常值,建立能耗异常分析模型,洞察能耗问题。实时报告,及时处理,显著降低能耗。
  2. 能耗优化。生产企业能耗数据管理和分析,建立能耗异常分析模型,洞察能耗问题,预测能耗,指导企业设计用能方案案。
  3. 告警及故障分析 。分析告警,洞察告警的发生规律和频次,找到告警之间的关联关系,挖掘出告警发生的根因,预测下一个告警的发生概率。
  4. 工业视觉检测。实现缺陷芯片自动、实时分类,减少人员参与,降低成本,提高缺陷识别准确度和速度。
  5. 设备故障预警。故障超前预警,减少设备停机时间,分析结果实时推送,减少人工成本,适用于企业各种类型的设备,通用性强。
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  7. 工业需求计划。建模供应链成本优化,实现供需平衡,需求预测,形成需求计划和销售运营计划,建模进行库存优化,实现有效最低库存量。
  8. 离散柔性制造实时排程。针对人力、设备、物料等多维度数据分析,建模给出最优的排程方案,对接企业APS,提高生产排程准确性。
  9. 生产质量优化。从供应商到产品的全维度数据探索,监督生产过程,建模预测质量问题,降低废品和返工,智能数据分析,减少质量测试时间。

产品全生命周期数据管理

产品全生命周期数据管理和分析方案

慧都工业大数据分析方案为企业打通信息化系统、工厂或者车间的工业环境为企业提供产品全生命周期数据管理和分析方案,让企业实现信息化不只是呈现数据,而是提供预测和决策才是关键。通过大数据实现企业的精细化运营将更加有针对性,进而提升效率和增加转化率,为中国制造行业实现从“刚性生产”转向“柔性生产”,从制造业大国到制造业强国,从传统经济到智能经济。

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