当我们处理数据时，使用 CSV 文件很常见，但如果涉及到数据共享、可视化和大规模分析方面，Excel（XLSX）往往具有更多优势。

E-iceblue旗下Spire系列产品，是文档开发组件领域的佼佼者，支持国产化信创。本文将为你介绍如何借助Spire.XLS使用 Python 转换 CSV 为 Excel，涵盖单个文件和批量转换两种方法。无论是需要自动生成报表，还是为后续分析做数据准备，都能通过本教程高效完成转换。

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为什么要将 CSV 转换为 Excel？

由于 CSV 文件的结构较为简单，因此它在数据存储与交换中被广泛使用，但在格式设置、呈现效果和可用性方面存在不少限制。将 CSV 转换为 Excel 能带来多方面优势：

将 CSV 转换为 Excel 的优势

• 更丰富的格式支持：Excel 提供字体、颜色、边框、单元格合并等多种格式设置，让数据更易阅读和展示。
• 多工作表支持：CSV 只能包含单一工作表，而 Excel 文件可在同一文件中保存多个工作表，更适合处理大型数据集。
• 内置公式与图表功能：可直接使用 Excel 公式、数据透视表和图表进行数据分析与可视化。
• 更适合业务用户：Excel 是许多非技术用户的首选工具，便于数据共享与协作。

CSV 文件的局限性

• 无样式和格式支持（仅限纯文本）。
• 仅支持单工作表结构。
• 容易出现编码问题（例如包含非英文字符时）。
• 不适合大型数据集或复杂报表。如果你的工作流程涉及报表生成、数据分析或与他人共享数据，将 CSV 转换为 Excel 往往是更实用、更灵活的选择。

安装所需的 Python 库

本教程将使用 Spire.XLS for Python 来演示如何在 Python 中轻松转换 CSV 为 Excel，包括 .xlsx 和 .xls 格式。Spire.XLS 是一款功能强大且专业的 Python Excel 库，可在不依赖 Microsoft Excel 的情况下读取、编辑和转换 Excel 文件。

安装这个 CSV 转 Excel 工具非常简单，只需运行以下命令：

pip install Spire.XLS

此外，你也可以手动下载 Spire.XLS 安装包，进行自定义安装。

Python 将单个 CSV 文件转换为 Excel

接下来进入正题——如何在 Python 中将单个 CSV 文件转换为 Excel。有了 Spire.XLS，这个任务只需三步：创建新工作簿、加载 CSV 文件、将其保存为 Excel（.xlsx或.xls）文件。下面我们将结合完整代码示例为你详细讲解。

在 Python 中将单个 CSV 转换为 Excel 的步骤：

• 创建一个 Workbook 实例。
• 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加载示例 CSV 文件。
• 通过 Workbook.SaveToFile() 方法将 CSV 保存为 Excel 文件。

下面的 Python 代码不仅实现了 CSV 转 Excel，还设置了忽略解析错误，并自动调整列宽以提升可读性：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 创建一个 Workbook 对象
workbook = Workbook()

# 加载一个 CSV 文件
workbook.LoadFromFile("/input/人口土地.csv", ",", 1, 1)
  
# 设置忽略错误选项和自适应列宽
sheet = workbook.Worksheets[0]
sheet.Range["B2:D11"].IgnoreErrorOptions = IgnoreErrorType.NumberAsText
sheet.AllocatedRange.AutoFitColumns()  

# 将 CSV 文件保存为 Excel
workbook.SaveToFile("/output/CSV转Excel.xlsx", ExcelVersion.Version2013)
# 将 CSV 文件保存为.xls
#workbook.SaveToFile("/output/CSV转Excel11.xls", ExcelVersion.Version97to2003)

Python 批量将 CSV 转换为 XLSX

另一种常见需求是将多个 CSV 文件批量转换为 Excel。与其在代码中手动修改文件路径和文件名，不如用更高效的方式：只需将所有 CSV 文件放在同一文件夹中，然后用 Python 遍历文件并调用 Workbook.SaveToFile() 方法就能成功将文件夹中所有 CSV 文件一次性转换为 Excel 文件。

在 Python 中批量将 CSV 转换为 Excel 的步骤如下：

• 指定输入文件夹和输出文件夹的路径。
• 遍历输入文件夹中的所有 CSV 文件。
• 创建一个 Workbook 类的对象。
• 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加载输入文件夹中的每个 CSV 文件。
• 调用 Workbook.SaveToFile() 方法将当前 CSV 文件保存为 Excel 文件。

下面的 Python 代码示例演示了如何批量将 CSV 转换为 Excel（.XLSX）：

import os
from spire.xls import *

input_folder = r"/input/CSV"
output_folder = r"/output/BatchConversion"

# 遍历所有 CSV 文件
for csv_file in os.listdir(input_folder):
    if csv_file.endswith(".csv"):
        input_path = os.path.join(input_folder, csv_file)
        output_name = os.path.splitext(csv_file)[0] + ".xlsx"
        output_path = os.path.join(output_folder, output_name)

        # 创建 Workbook 实例并加载 CSV 文件
        workbook = Workbook()
        workbook.LoadFromFile(input_path, ",", 1, 1)

        # 将每个 CSV 文件保存为 Excel 文件
        workbook.SaveToFile(output_path, ExcelVersion.Version2013)

总结

本文通过分步讲解与完整代码示例，演示了如何在 Python 中将 CSV 转换为 Excel。无论是处理单个 CSV 文件，还是批量转换多个文件，Spire.XLS 都能让整个过程变得简单、高效、无忧。 如果你需要应对更复杂的场景，或处理其他与 Excel 相关的任务，欢迎联系我们获取免费 30 天试用授权！

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