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一个明确地了解自己的业务将如何走,走向何方的企业比那些不知道的企业能够更好的做出商业决定。一个能够帮助企业更好的跟踪效绩指标的方法就是使用商业智能仪表盘(BI Dashboards)。跟踪的指标,例如:收入、花费、网站情况以及客户满意度,这些都可以在Dashboards中展现。
之前,我们在《数据可视化:数据预测分析中的非结构化和半结构化数据问题》中提到了数据预测中的数据结构问题,接下来我们要对分析结构和影响因素进行讲解。
自从这个时代的开始,我们一直致力于去探知后一步将会发生些什么。于是,我们开始预测季节和天气模式,利用这些信息来知道何时播种,何时收获。尽管有的人会说:"世事难料,顺其自然",人们却有想要知道的愿望。在商业上也一样,企业领导们在做决定的时候喜欢确定的想法。策略决定人物想要数据成为无所不知的水晶球,让他们做出有远见的业务决定,确定企业未来发展方向。
KDDNuggets分析、数据挖掘和数据科学最佳编程语言年度调查已于近日圆满结束,和前两年一样,排名第一的依然是R语言,它的使用者高达61%。
据全球最具权威的IT研究公司Gartner调查显示,商业智能(BI)和数据分析可以对公司产生巨大的影响,预计在2014年数据分析的潜在用户将高达50%。
商业智能BI解决方案现在在平板电脑以及移动设备上有着越来越好的用户体验,这也是在2012年这个大数据量流行的期间最大的变化趋势,那么前端商业智能BI在2013年会有什么样的发展趋势呢?
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