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智能制造应用场景是指面向制造全过程的单个或多个环节,通过新一代信息技术,先进制造技术的深度融合,实现具备协同和自治特征,具有特定功能、实际价值的应用。
随着中国颁布“中国制造2025”发展规划,以信息化、智能化为特征的智能工厂成为众多企业日渐关注的焦点。在精益管理思想指导下,智能工厂已成为实现企业信息与智能建设的重要实践模式。
最近几年,智能制造在国家支持实体经济的东风下,更是热度不减,老少咸宜。不论是数字化、智能化还是工业4.0都无法绕开的一个词就是MES。提供不同行业MES的公司如雨后春笋般地出现,对MES的看法和理解更是五花八门。
车间信息化是制造业推进信息化进程中的薄弱环节,在传统制造企业的管理中,生产车间管理就像一个“黑匣子”,各类信息的搜集及处理都需要通过人工管理来实现,难以形成生产线的完整信息反馈,从而制约了企业的运转。
近年来,由于云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展并与传统行业实现快速融合,在此背景下,一场由数字化转型带来的产业变革正在蓬勃发展。
伴随数字化车间的实现,智能工厂成为企业智能制造的物质基础,而MES系统是企业打造智能工厂的关键,MES助力企业在生产加工流程中更精密化、高效化、透明化。
回顾2020年,数字化转型无疑成为众多企业必须面对的一大课题,同时也成为企业在不确定因素下摆脱困境的最佳选择。
当企业随着技术进步而采用全新的创新方式来开展业务时,他们就是在实施数字化转型。这是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程,是指通过技术和文化变革来改进或替换现有的资源。
随着大数据时代的强势发展,智能工厂和数字化车间转型升级已经成为企业经常谈论的话题,但对于这二者的关系和差异,想必很多人还不够了解。
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