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既然已经身在工业界,那么我就谈谈工业界未来几年需要什么样的机器学习人才。不谈学术界主要还是因为大部分人最终不会从事研究,而会奋斗在应用领域。相较而言,工业界对人才的需求更加保守,这和学术界不同。这受限于很多客观因素,如硬件运算能力、数据安全、算法稳定性、人力成本开支等。
越来越多的应用程序需要处理大量的数据,尽管开发者可以使用Hadoop来存储和批处理数据,也可以使用Storm来处理流式数据,但这些技术无法直接服务于最终用户。提供大规模服务是一项巨大的挑战,当用户需要等待基于大量数据集的计算结果时,比如特征搜索、推荐系统、定制化,这种挑战就会变得尤为明显。
人工智能(AI)技术作为未来最有想象空间的技术,近来获得了极大的关注。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,彰显了从国家层面推动AI战略的决心和信心。这种信心来自于过去5年中国科研力量在AI领域的快速发展和取得的卓越成就。
中国的云计算是个快速发展的行业,业内里的玩家很拼,也围观了很多临渊慕鱼的人。我曾经和很多人聊过如何设计、采购、投资或者监管云计算,现在将我的观点通过网文分享给大家。
云计算不是一种单一的产品类型,而是一系列旨在满足组织各种IT需求的服务。其中,通过云计算提供的一项这样的服务是基础设施即服务(IaaS),经由互联网向组织提供虚拟化的计算资源。IaaS与软件即服务(SaaS)和平台即服务(PaaS)一样,都是云服务的主要类型之一。
据《劳动报》报道,微信、智能公交站牌……在大数据时代背景下,我们的行为每时每刻都在产生着数据,而这些数据改变着我们的生活。大数据产业已逐步从概念走向落地,90%企业都在使用大数据,而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。有报告指出,数据分析师已成当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位之一,并且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。
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