谈到大数据，相信大家对hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。然而，最近业界有一些人正在大张旗鼓的宣扬Hadoop将死，Spark将立。他们究竟是危言耸听?哗众取宠?还是眼光独到堪破未来呢?与Hadoop相比，Spark技术如何?现工业界大数据技术都在使用何种技术?如果现在想要参加大数据培训的话，应该从哪一种开始呢?

2017-10-23 09:56:55.000

征信机构始于19世纪30年代的美国。雏形是一些商业调研机构，服务民间或银行借贷业务，获取信息途径通过招募些调研人员去街巷走访，然后逐渐形成规模及规范化。

2017-10-23 09:52:35.000

智慧城市是城市发展的高级形态，需要经过持续的复合创新发展过程才得以实现。城市设计与科技的结合，不仅仅是解决城市问题，还将有利于城市发展，也将是未来发展趋势。

2017-10-20 10:04:37.000

本文分析10个使用大数据的垂直行业，这些行业面临的挑战以及大数据如何解决这些问题。

2017-10-20 09:50:23.000

深度学习是计算机领域中目前非常火的话题，不仅在学术界有很多论文，在业界也有很多实际运用。本篇博客主要介绍了三种基本的深度学习的架构，并对深度学习的原理作了简单的描述。本篇文章翻译自Medium上一篇入门介绍。

2017-10-19 10:03:02.000

你以为抢的只是饿了么红包，其实在红包背后是饿了么对大数据的精细化运营。饿了么数据运营部的程序猿哥哥，来为你揭开饿了么红包背后的秘密。

2017-10-19 09:38:51.000

当前，安防大数据的应用也越来越多，但真正将大数据的挖掘和应用落到实处，转变为商业模式的还是很少，目前很多大数据概念都是噱头。后期安防厂家会进行分化，部分传统安防厂家更加专注于某固定安防领域继续深耕，专注于产品和技术，一部分安防厂家会向大安防集成平台转变，专注于业务整合和数据分析处理。

2017-10-18 10:16:38.000

中国零售业所面临的最具挑战的竞争，就是顾客和市场需求的纷繁复杂及其飘忽不定的变化。而零售企业成功乃至存活的关键，就是如何采取灵活多变且机智的应对行动，这就要求管理者要能够顺应市场的变化、快速发现并处理问题，并且及时的制定解决方案和抓住市场机会。因此，基于数据和事实，质量更高、速度更快、成本更低的决策显现了前所未有的重要性。

2017-10-18 09:37:47.000

近日，中国人民银行成立金融科技（FinTech）委员会，旨在加强金融科技工作的研究规划和统筹协调。随着金融科技在业务层面渗透率的逐步提升，大数据技术在金融机构中的应用日益广阔，对于商业银行如何在金融科技时代使用、提取、管理好大数据的讨论也更加深入。

2017-10-17 09:45:12.000

随着科技的进步，大数据从科学前沿逐渐深入到各行业。2017年中国的大数据行业有什么新动态?大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?如何助力企业发展?今日的比格数据，我们来一起解读大数据行业在2017年的新发展。

2017-10-17 09:37:27.000