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原创

大数据为何这么重要？

在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到大数据的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业，具体来说，软件和自动化是最基本的术语，并且用于处理循环的每个阶段

2017-11-16 09:44:44.000

原创

10个最佳的大数据处理编程语言

在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流，我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。

2017-11-14 09:34:51.000

原创

三位一体的工业大数据综述

本文主要通过比较工业应用场景和互联网应用场景的差异性，期望能够修正互联网大数据的相关应用技术框架，以满足工业大数据落地对技术框架的要求。

2017-11-13 09:49:04.000

原创

双11黑科技揭秘：大数据实时计算如何为你量身定制？

数据时代，大数据计算已经渗透到了各行各业，业务沉淀数据，数据计算产生新的业务价值，大数据计算正不断地用这种方式推动业务向前发展。电商双11，商家与消费者狂欢的背后，同样离不开大数据计算带来的价值贡献，特别是应用越来越广泛的“实时计算”。

2017-11-13 09:38:03.000

原创

如何为Hadoop集群选择正确的硬件

虽然Hadoop被设计为可以运行在标准的X86硬件上，但在选择具体服务器配置的时候其实没那么简单。为已知的工作负载或者应用场景选择硬件时，往往都要综合考虑性能因素和性价比，才能选择合适的硬件。

2017-11-10 09:44:32.000

原创

做数据分析，首先解决这两类数据质量问题

在本文中，我会带领大家仔细区分这些“类型”有何不同，并且如何利用这些“类型”在开发预算中确保我们的优势资源放在何处。

2017-11-10 09:36:30.000

原创

如何整合复杂技术，打造数据分析平台？

随着企业安全边界的扩大化模糊化、各类威胁新出速度越来越快、影响越来越广，视企业安全边界为静态、仍然依赖各种特征码技术的传统安全思路早已落后，无法实际解决安全问题。必须通过各种创新，整合大数据、人工智能、可视化等领域的最新技术进展，安全产品才能解决目前和将来的企业安全难题。

2017-11-09 16:30:00.000

原创

23 个热门深度学习库的排名

基于 Github 和 Stack Overflow 上的活跃度以及 Google 搜索结果，The Data Incubator 最近制作了一个 23 个热门深度学习库的排名。

2017-11-09 16:23:18.000

原创

十大步骤帮你有效使用预测分析算法

一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署，使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。

2017-11-08 09:39:00.000

原创

嫌弃Hadoop? 可能是你的打开方式有问题

关于 Hadoop 所谓的消亡，以及它跌落神坛的报道数不胜数。有很多人放马后炮说，Hadoop 从一开始就没有意义。还有人说“Hadoop 对于小型，临时的工作来说很慢”、“ Hadoop 很难”、“ Hadoop 已经死了，Spark 才是胜者”等等。那么事实真的如此吗?

2017-11-08 09:32:46.000

IBM,即国际商业机器公司,1911年创立于美国,是全球性的信息技术和业务解决方案公司. 2014年全球营业收入达928亿美元,业务遍及170多个国家和地区. 在中国，IBM公司正利用领先的认知技术和大数据以及分析能力，挖掘商业价值. 为各行业提供认知商业解决方案和云平台服务.[详情]

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