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基于人工智能的系统是持续不断的技术进化的下一步,它能让人们取得更多的成就,还是会出现一些令人担忧的事情呢?在研究硬币的两方面之前,首先必须理解大众媒体所描绘的人工智能的错误观念。
物联网(IoT)是目前大数据市场的最新趋势,在未来十年内,估计会出现约两百五十亿个网络连接设备,这是一个很庞大的连接,因此,影响物联网最大的因素之一就是数据:数据量、数据的管理和使用。
关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。
通俗讲,机器学习就是“(计算机)无需显式编程即可学习的能力”。跨海量数据集应用数学技术,机器学习算法可建立起行为模型,并基于新输入的数据,用这些模型做出对未来的预测。那么,信息安全中的机器学习应用又是什么呢?
昨天,国家工业和信息化部突然又砸下一重磅人工智能红头文件!文件宣布在接下来的2018-2020这三年内,国家要重点推动人工智能和实体经济深度融合,推进人工智能技术产业化、集成应用。
一个合格的数据分析应该具备统计学基础知识、数据分析方法、数据获取、数据解读和业务理解、数据分析思想几个方面能力,即将成为数据分析师的亲们,你们准备好了吗?
Qlik 通过数据分析将海量数据转化为了解客户行为、促销成效、店面绩效和销售增长的价值信息,为三星英国做出更明智的战略决策提供了指导性建议。
我们处于一个激动人心的时代,人工智能(AI)这样的革命性技术正开始进入几乎所有行业。关于AI,既有对其好处的热烈赞颂,也不乏担忧之声,但AI的未来是一条漫长的道路,我们将继续走下去。眼下,2017年已临近尾声,对于消费者以及媒体和广告公司来说,不久的将来会是怎样一番景象?以下是三个预测。
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