从国家战略来看，未来一段时间内，人工智能和制造业的结合将成为推进智能制造的主要手段。从产业发展情况来看，人工智能产业架构已经初具雏形，主要包括基础支撑层、技术驱动层和场景应用层，笔者将主要从这三个层面对人工智能产业链进行梳理和解析。

2017-11-07 10:27:43.000

弗雷斯特研究公司(Forrester Research)的分析师Mike Gaultieri指出，机器学习并不像传统的商业情报工作那样，其结果是确定的。他说：“如果你在寻找一种机器学习模式，可以说‘我会尝试’，但你可能无法成功实现。企业应该明白仅仅因为希望拥有预测股市的模型，并不意味着就会实现愿望。”

2017-11-07 10:17:26.000

在拥挤不堪、投资过剩的数据分析市场上，供应商为了卖出自己的产品不断放出烟雾弹，想要穿过烟雾看到“真相”，却是一大难事。以下五点，是未来数据分析市场可能的走向，仅供参考。

2017-11-06 09:37:08.000

在多年工作中，Amanda Richardson一直专注于数据研究。她发现，越来越多的公司会利用数据来进行决策。但同时，她也发现，在各种数据趋势和方法中，低效与误导问题非常严重，甚至可能会让公司错失很多机遇。

2017-11-06 09:28:56.000

IBM训练营来啦～成为数据分析专家从这里开始！

2017-11-03 14:24:43.000

IBM SPSS Statistics 是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C.Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，算算到现在已经有49年的历史了。2009年7月28日，IBM公司宣布用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司，基本上每年都有新版本的升级。今年的8月8日，IBM SPSS Statistics 25版本正式发布，主要增强的功能如下

2017-11-03 11:21:42.000

大数据标志着业务分析的新时代到来，各商业组织现在有机会就数据在容量、速度和多样性的传统处理能力不足问题上作出更加明智的决策。IBM 具有得天独厚的优势, 可以提供全面的技术和服务, 从大数据中吸取可操作的洞察力，通过与如IBM InfoSphere BigInsights 为代表的Hadoop技术互链, IBM Cognos 商业智能现在可以轻松访问非结构化源数据, 从而使业务分析人员能够接触到大量非结构化数据中发现的关键洞察。

2017-11-03 10:33:19.000

随着越来越多的工作负载出现在云端，以及物联网等新技术走进生产和生活，对于本地的处理能力提出了额外的需求。而对于云计算来说，其在应对大规模业务有优势，不过这种集中化的数据处理方式在万物互联时代似乎“过时了”。

2017-11-02 10:50:50.000

90后是互联网下成长起来的一代，他们的消费共性与互联网的引领密不可分。在移动互联的时代背景下，90后在产品、渠道、营销、金融四大方面都有独特的消费特征。

2017-11-01 10:23:30.000

随着大数据分析市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术。

2017-10-31 09:37:01.000