原创 Cloudera资讯|部署机器学习模型将面临的挑战以及如何解决它们

当您将这两个统计数据联系起来时,很明显,要部署和运行模型,必须克服一系列挑战。 本文将会介绍如何使您对这些挑战以及如何克服这些挑战有更深入的了解。

# Cloudera # 2020-06-02 15:39:46.577
原创 Cloudera操作数据库(OpDB)的管理(2)

这篇博客文章是CDP中Cloudera的Operational DB(OpDB)系列文章的一部分,从本系列的开头以CDP中的Operational Database开始。这篇博客文章概述了Cloudera Data Platform中的OpDB管理工具和功能。本文讨论的工具将帮助您了解可用于管理OpDB集群操作的各种选项。

# Cloudera # 2020-06-02 10:04:54.393
原创 Cloudera操作数据库(OpDB)的管理(1)

本文章概述了Cloudera Data Platform中的操作数据库(OpDB)管理工具和功能。如今,它具有两种形式:作为CDP公共云–数据中心中的完全安全,半托管产品以及作为CDP数据中心中的完全可定制产品(类似于CDH和HDP中提供的产品)。

# Cloudera # 2020-06-01 11:43:25.497
原创 Cloudera资讯|技术,分析和创新如何帮助企业应对不断发展的风险挑战?

在本文中,将更详细地了解影响行业的一些当前风险,以及该领域的一些参与者如何应对挑战,以及他们如何有效地进行预先计划。后面还将回顾企业如何利用技术,大数据,人工智能和云的灵活性来推动风险管理策略,从而更有效地识别,隔离和预防重大风险。

# Cloudera # 2020-05-29 10:58:37.443
原创 慧都产品质量分析及预测解决方案—为客户提供战略见解和分析服务

慧都产品质量分析及预测解决方案为客户提供战略见解和分析服务,助力客户从运营、财务和客户数据中识别出相关模式,从而衍生出更大的业务价值。

# Cloudera # 2020-05-29 10:40:01.657
原创 Cloudera操作数据库(OpDB)的可访问性

Cloudera的OpDB提供了一组丰富的功能来存储和访问数据。在本文章中,我们将研究OpDB的可访问性功能,以及如何利用这些功能来访问数据。

# Cloudera # 2020-05-29 10:02:11.290
转帖 浅谈大数据的核心:云技术和BI

关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说,分别做一句话直白解释就是:云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用;大数据则相当于海量数据的“数据库”。

# Cloudera # 2020-05-28 15:52:24.577
原创 慧都商业智能(BI)—您的端到端数据管理和分析平台

慧都商业智能(BI)为您提供端到端数据管理和分析平台,包括从数据准备、数据仓库搭建到数据可视化呈现,结合深入企业业务的分析方法,深度优化您的业务体系,为决策提供支持。

# Cloudera # 2020-05-28 12:02:31.070
原创 Cloudera操作数据库(OpDB)简介

CDP中Cloudera的Operational DB(OpDB)提供了实时,始终可用的可扩展OpDB,它在统一的运营和仓储平台中为传统结构化数据以及新的非结构化数据提供服务。Cloudera提供了一个可操作的数据库,该数据库在统一的开源平台中为传统的结构化数据以及新的非结构化数据提供服务。

# Cloudera # 2020-05-28 11:56:42.273
原创 Cloudera操作数据库(OpDB)中的运营数据库应用支持

本文是CDP中Cloudera的Operational DB(OpDB)系列文章的一部分,系列里面的每篇文章都会详细介绍新功能。而本文概述了Operational DB支持的语言,框架和应用程序。Cloudera的OpDB提供了高级功能,例如过滤器和计数器;并支持各种流行的语言,使您能够为各种用例构建应用程序。

# Cloudera # 2020-05-27 14:08:37.710
Cloudera

Cloudera成立于2008年,由硅谷顶尖企业的优秀人士创立,其中包括Google(Christophe Bisciglia),Yahoo! (Amr Awadallah),Oracle(Mike Olson)和Facebook(Jeff Hammerbacher)。至今,Cloudera在全球拥有超过1600名员工。 Cloudera于2014年进入中国市场,总部位于上海,在北上广深均有分部。[详情]

在线
客服
咨询
电话
400-700-1020
在线
QQ
购物车 反馈 返回
顶部
在线客服系统
live chat