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虽然使用大数据的好处已得到公认,但非结构化数据的持续增长使许多组织不知所措。那是因为他们不知道如何以最佳方式管理和使用它来为企业创造价值。无论是用来指导业务决策,改进流程,开发新服务还是改善客户体验,大数据的不良使用和管理都可能损害业务。
10月6日至8日,分析师们在欧洲,中东和非洲地区举行了虚拟Gartner供应链研讨会/ XPO,其中讨论了供应链的趋势和策略。
随着AI技术带来的新兴解决方案的影响,在维护可靠来源方面面临挑战的企业将获得解决方案。但是,公司在谈论大数据时会面临一些重大挑战,如果他们准备进行技术变革,则可以解决这些挑战。
就像起重机是设计用来举起人类无法举起的重物的机器一样,有些机器也经过编程,可以进一步思考并解决对人脑和某些软件来说很麻烦的分析问题。这种用于思考和分析的机器帮助可以追溯到算盘时代。技术已经发展到对机器可以使用的信息/数据量几乎没有限制的地步。这将我们带入大数据主题。
在该系列的第2部分中,着眼于技术的不断发展对电信行业的影响,将与Cloudera工业与解决方案营销总监Vijay Raja坐了下来,以了解他对该行业的发展趋势和发展方向的看法。
面向工业4.0和智能制造,我们要从系统工程角度出发,从未来的商业模式规划和设计供应模式、制造模式和生产方式。先要把大生产体系的架构规划清楚,架构不清楚未来就会走弯路。
而当我们开始使用公共云和私有云进行CDP之旅时,合作伙伴将成为难题的重要组成部分,以帮助向客户推动联合混合解决方案。本文将会介绍等待认证的技术合作伙伴解决方案。
各国政府和卫生科学公司再次展开竞赛,开发疫苗和其他药物,以应对日益严重的流行病。如今,新型冠状病毒(COVID-19)继续对全球人口和经济造成威胁。健康科学家们利用他们武器库中的每一个工具来计算数字,并找到创造世界所需药物的方法,而人工智能和大数据都在帮助引领这一努力。
本文我们将与Deloitte的EMEA大数据社区负责人Martin Mannion和Cloudera的EMEA云负责人Paul Mackay进行探讨,探讨为何在以数据为主导的用例开发的早期阶段必须解决安全性和治理要求,从而减轻以后的工作量。
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