SuanShu

一款易于使用的数值方法库,可以构建工程软件以及做研究或原型

产品类型: 控件 产品功能: 算法/教育及研究机构推荐产品 平台语言: JAVA 源码: 不提供源码 产品编号: 12672
  • 当前版本:v3.4 [销售以商家最新版为准,如需其他版本,请来电咨询]
  • 开  发 商:Numerical Method Inc. 正式授权

关于本产品的分类与介绍仅供参考,具体以商家网站介绍为准。加企业QQ:800018081 咨询该产品

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SuanShu是一款易于使用的数值方法库。您可以使用它来构建工程软件以及做研究或原型。SuanShu能够为您节省用于编码数值算法基础结构的时间让您专注于您的应用。SuanShu使用现代软件工程原则重新设计。它提供了一个数据结构集合用于表示许多数学概念,以帮助您编写良好的面向对象的代码。SuanShu完全由Java编写。它能够运行在所有的拥有一个兼容的jvm的平台上,例如,PC机和移动设备。SuanShu能够被用于与其他Java技术结合。

需要培训、定制、外包?请联系我们!企业QQ:800018081 慧都专业技术团队帮助您提高效率,节省成本,降低风险!

suanshu,高数,数学,数学运算

特征: 

  • 使用Ridder s方法的微分
  • 多元微分:
    1)(具有边的)Hessian
    2)gradient 梯度
    3)Jacobian
  • 有限差分
  • 为以下几种分布的派生功能:
    1)Beta
    2)Beta Regularized
    3)Erf
    4)Gamma
    5)Gaussian
  • 多项式
  • 使用Horner法进行多项式估算
  • 使用分析公式多达4进行多项式根查找
  • 使用Jenkins Traub方法进行多项式根查找
  • 连分数
  • 特殊功能:
    1)Beta分布
    2)正规化Beta分布
    3)反向正规化Beta分布
    4)累计正态分布
    5)反向累计正态分布
    6)Digamma 分布
    7)Erf 误差函数
    8)反向误差函数
    9)伽玛分布
    10)lowe低阶不完整伽玛分布
    11)正规化Gamma P
    12)反向正规化Gamma P
    13)正规Gamma Q
    14)不完整高阶Gamma
    15)Gaussian
    16)logBeta
    17)logGamma
    18)Lanczos方法
  • Riemann积分
  • 使用替代规则实现Riemann积分:
    1)双指数规则
    2)指数规则
    3)Power law奇点
    4)映射到标准区间
    5)使用Romberg方法的积分
  • 使用下列方法实现积分
    1)Simpson法
    2)Trapezoidal法
    3)Midpoint rules 中点规则
  • 插值:
    1)Neville方法
  • 序列
    1)斐波纳契序列
  • uniroot查找算法:
    1)Brent 算法
    2)Halley 算法
    3)Newton 算法
  • 一个Math表数据结构用于存储表值
  • 区间算术
  • 复数
  • 普通最小二乘法求解
  • 初等矩阵操作
  • Householder tdeterminant
  • 排列
  •  追踪
  • 求最大值
  • 求最小值
  • 变换
  • 矩阵求逆
  • 矩阵操作:
    1)determinant 求行列式
    2)rank 排序
    3)trace 跟踪
    4)max 求最大值
    5)min 求最小值
  • 矩阵的功能
  • 矩阵的伪求逆
  • 矩阵双对角化
  • 矩阵三角化
  • Cholesky分解
  • Doolittle因式分解
  • Eigen因式分解
  • Gauss-Jordan消去法
  • SVD分解法(针对于非对称矩阵) 
  • Gram-Schmidt因式分解法
  • Hessenberg因式分解法
  • LDL分解
  • LU分解
  • QR 分解
  • 各种矩阵表示形式:
    1)双向对角矩阵
    2)对角矩阵
    3)三角矩阵
    4)Givens矩阵
    5)Hilbert 特矩阵
    6)上/下三角矩阵
    7)置换矩阵
     
  • 稀疏向量表示法:
  • 稀疏矩阵表示法:
    1)CSR
    2)DOK
    3)LIL
  • 迭代稀疏矩阵求解器:
    1)stationary
    2)non-stationary
    3)pre-conditioner support
  • 科学计数法
  • 支持任意精度
  • 最小P-次最小和最大优化
  •  Nelder-Mead优化
  • 无约束优化:
    1)共轭梯度
    2)Fletcher-Reeves法
    3)Powell法
    4)Zangwill 法
    5)Quasi-Newton法
    6)BFGS法
    7)DFP法
    8)steepest-descent法
    9)Netwon-Raphson法
    10)auss-Newton 法
  • 单因子优化:
    1)Brent 法
    2)Fibonacci法
    3)Golden-ratio法
  • 各种移动的平均过滤器
  • 描述性的统计(全部都支持增量计算):
    1)平均数
    2)方差
    3)协方差
    4)偏斜度
    5)峰值
    6)高阶炬
  • 排列统计:
    1)最小值
    2)最大值
    3)排列
    4)分位数
  • 经验分布
  • 分布:
    1)Beta分布
    2)Chi-square分布
    3)Durbin-Watson分布
    4)指数分布
    5)F分布
    6)Gamma分布
    7)Kolmogorov 分布
    8) 正态分布
    9)Rayleigh分布
    10)T分布
    11)Weibull分布
  • 线性随机数产生器
  • Mersenne Twister算法
  • 向量
  • 向量空间
  • 一元/多多元时间序列分析
    1)ARIMA建模,模拟,拟合,预测
    2) GARCH建模,模拟,拟合,预测
    3)自动计算协方差
  • 假设检验
    1)Kolmogorov-Smirnov
    2)D'Agostino
    3)Jarque-Bera
    4)Lilliefors
    5)Shapiro-Wilk
    6)One-way ANOVA
    7)T
    8)Kruskal-Wallis
    9)Siegel-Tukey
    10)Van der Waerden
    11)Wilcoxon 秩和检验法
    12)Wilcoxon 符号秩检验法
    13)Breusch-Pagan
    14)ADF
    15)Bartlett
    16)Brown-Forsythe
    17)F
    18)Levene
  • 假设检验
  • 随机微分方程(SDE) 
    1)建模
    2)模拟/随机步态
  • SDE积分
    1)欧拉法
    2)米尔斯坦法
  • 布朗运动
  •  Bessel过程
  • OLS回归
  • 逻辑回归
  • GLM回归
  • 方差分析模型选择

 

类型 标题 发布时间
版本更新 SuanShu v3.3

SuanShu 更新至v3.3

2015-10-26
版本更新 SuanShu v2.3.0

算法控件SuanShu更新至v2.3.0 提高了性能和部分BUG修复

2013-12-02
文章 [本周更新回顾]Dev VCL12.2触摸改进 MindFusion WPF支持VS2012

本周最值得关注的更新是Dev VCL12.2版的发布,新版本改进了触摸功能和数据访问等。Aspose.BarCode 5.2二维码支持ECC错误修正功能和自定义条码宽度等。提供最新版本更新信息和下载。

2012-12-21
文章 Java数学运算库SuanShu发布2.0版 新增架构和模块

SuanShu 2.0是一个重新设计的软件架构,重写了许多模块,又添加了新的模块和由用户需求和应用程序驱动的功能,修复了大量bug以及性能调试。

2012-12-19
演示或示例 SuanShu使用教程书

介绍了关于SuanShu的简单教程和示例。

2016-07-07
演示或示例 SuanShu在.net环境下的产品说明

介绍了SuanShu在.net环境下的产品说明

2016-07-07

更新时间:2016/6/16 16:21:14 | 录入时间:2010-12-03 | 责任编辑:haoh 给他留言或建议

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