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您是否总有疑问,为何自己的设备频繁故障?为何自己的设备总是寿命不长?但是对于以上难题却没办法解决。本文将会告诉你,设备频繁故障的原因以及如何解决这个难题。
建立数据仓库是一个解决企业数据问题应用的过程,是企业信息化发展到一定阶段必不可少的一步,也是发展数据化管理的重要基础。数仓的知识市面上的书籍和文章不少,但是实际实施依据行业不同,企业核心诉求不同,从技术到方法论各有不同。如何实施数仓项目,本文先以传统行业的数仓切入,从整体上讲下数据仓库的实施方法论。
为了解决当今困扰组织的数据质量挑战,企业必须了解最普遍的数据质量误区。本文将揭露七个最常见的数据质量流言背后的事实真相并告诉大家如何提升企业产品的质量。
无论您制造工厂的大小,与资本投资相关的效率和生产率都是保持竞争优势的关键。但是,在采用任何方法提高生产效率之前,首先必须测量您工厂当前的生产率水平。完成此步骤后,您可以采取措施来改善和评估其效果。至于可以采取的措施,以下是八种行之有效的方法,这些方法可以为您提供帮助。
工业大数据采集、处理之后,非常重要的一个环节就是数据可视化工作。毕竟,无论我们有多少数据,都是需要看到的,否则数据的意义又在哪里呢?本文就将介绍一下工业大数据可视化面临的难点。
SPC对很多制造业来讲,已经不是什么新鲜事物了。但做得好,做出效益的却不多,特别是中小企业。这里,根据实际辅导中所看到的一些问题,跟大家做一些探讨。
随着当今可用的海量数据,公司变得难以选择正确的数据进行分析。不同的行业和职能部门都面临这个问题,而供应链也存在同样的问题。为了解决这个问题,公司正在利用大数据分析。最新研究揭示了他们正在采用的策略,以帮助他们利用大数据的力量。技术可帮助供应链组织从越来越多的来源中收集信息。主要目的是分析可用数据并找到创新和改进的范围。但是,很少有公司仍在努力确保数据质量以及如何有效分析数据。
随着企业信息化程度的提高,商务智能(BI)不再仅仅是显示数据的工具。商业智能必须能够与企业的业务流程联系起来,并成为企业可以按需使用的“战略军事部门”。 “ BI管理驾驶舱”的出现无疑顺应了BI的发展趋势,也为企业高管创造了虚拟的办公环境。
商业智能(BI)是策略和分析工具的集合,这些工具可以检查原始数据并将其转换为值得注意的声音信息,以用于业务分析以帮助决策。为了保持竞争力,组织必须重新发现并使用其拥有的数据,而这正是BI可能成为最重要因素的地方。借助商业智能,我们可以从一组可访问的数据中获取见解,以提供准确,重要和近乎实时的决策输入。
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