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很多学习数据分析的同学也都有这样一种困惑“为什么学了那么多工具,还是不会数据分析?”,原因无外乎两个,一是只学到了碎片的知识,没有建立知识之间的连接,无法形式自己的知识体系,二是缺乏实践,导致无法形成“知行合一”的工作技能。
BI(Business Intelligence),中文翻译是商务智能,是一套完整的解决方案,用来将组织中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助组织做出明智的业务经营决策。大数据(Big Data)是从收集的海量数据中,通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析,从中寻找到数据之间的相关性。简单而言,大数据更偏重于发现,以及猜测并印证的循环逼近过程。
近10年来,我国电信诈骗案件每年以20%至30%的速度高速增长,2015年全国公安机关共立电信诈骗案件59万起,同比上升32 5%,共造成经济损失222亿元。全国接到诈骗信息的人数高达4 38亿,占人口总数的32%,相当于每三个人中就有一个人受到诈骗信息的“骚扰”。
回想二十年前,你会发现世界发生了天翻地覆的变化:从台式机、笔记本到iphone、ipad,从门户网站、论坛、博客到微博、微信……科技革命和产品创新改变了我们的生活方式。那么,未来二十年会有哪些科技,在人类世界引起科幻小说式的改变呢?
大数据时代,随着互联网、物联网、云计算、云技术、智能终端等信息技术的迅猛发展,在影响着人们生活的同时,也无时不改变着制造业企业的运作模式。几乎所有行业所拥有的数据都在增长,这也成为大家共同面临的挑战和机遇,制造业自然也不例外。
大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容,如何存储如今互联网时代所产生的海量数据,如何有效的利用分析这些数据等等。让我们一起来揭开大数据的神秘面纱。
前几天,看到几则新闻蛮痛心的。8 月 19 日,刚刚被南京邮电大学录取的山东女孩徐玉玉遭遇电信诈骗,9900 元学费被骗走。导致徐玉玉被骗的直接原因,系其联系方式以及领取教育助学金的信息被泄露。8 月 25 日,又爆出一考取山东理工大学的男生被骗两千多,因心脏骤停离世。
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