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大数据已然成为当今最热门的技术之一,正呈爆炸式增长。每天来自全球的新项目如雨后春笋般涌现。幸运地是,开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术,下面就来盘点最受欢迎的十大开源的大数据技术。
如今整个商业世界都面临着新的难题,即如何处理来自各客户接触点、交易以及互动对象的大量数据。但与此同时,我们也看到了解决问题的曙光——实时数据流技术,其能够存储大量数值及历史数据,以备日后随时调用。
技术开发在里约奥运会的转型中起到了极大地作用,不论是在提高比赛结果准确性还是提升运动员的表现上。新的转型乃至更大的影响预计来自大量传感器以及大数据分析的采用。
企鹅智酷对全国万名滴滴与Uber用户进行调查,并按照性别、收入水平等维度进行精准匹配抽样,发布了这份《大合并背后,滴滴+Uber中国收益报告》,为你揭秘滴滴与Uber中国合并后,整个中国出行市场的最新格局和未来趋势洞察。
所谓大数据,是指数据量庞大、产生数度快、结构多样的价值密度低的数据。其中,数据量庞大是指数据规模超出了1,2台高性能主机所能处理范围;结构多样性是指除了关系型数据库能够处理的结构化数据还包含半结构化数据
经过多年信息化建设,我们已经进入一个神奇的“大数据”时代,无论是在通讯社交过程中使用的微信、QQ、电话、短信,还是吃喝玩乐时的用到的团购、电商、移动支付,都不断产生海量信息数据,数据和我们的工作生活密不可分、须臾难离。
2016年堪称人工智能元年。继谷歌AlphaGo高调亮相之后,IT巨头们纷纷亮出了人工智能领域的最新成果。微软推出了智能聊天机器人Tay,必应搜索引擎也多次在足球、选秀等重大比赛中准确地预测了比赛结果。Facebook公布了图像识别技术。这些技术看起来非常惊艳,但很多在商业领域难以直接发挥作用。
现在大数据挖掘的技术都很成熟,更完善更系统的解决方案早已有人做得非常好。如果连数据都还没有,那就什么都不用提了。毕竟,人工智能+大数据的生态模式已经开启。
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