数据可视化的下一个标准:自动化+交互性

原创|行业资讯|编辑:郝浩|2013-09-12 09:21:48.000|阅读 834 次

概述:在9月9日至12日的"Tableau Customer Conference 2013"大会中,Aware公司产品经理Jim Wahl和Evolytics公司数据可视化&数据分析经理Ryan Sleeper通过对Tableau的使用经历讨论了不少数据可视化的话题。

在9月9日至12日的"Tableau Customer Conference 2013"大会中,Aware公司产品经理Jim Wahl和Evolytics公司数据可视化&数据分析经理Ryan Sleeper通过对Tableau的使用经历讨论了不少数据可视化的话题。

Wahl表示,"以前自己参与的竞争中大多是将数据以一种有趣的形式展现出来,自己不得不用志愿者的数据。找到正确的数据,再对其进行处理是非常重要的。Tableau最大的特点就是可以帮你找到问题。你没有必要去问这些问题,除非这些数据让你无法处理。"

Wahl在做的项目是将美国志愿服务数据可视化,在不同的州有不同的趋势,根据年龄、种族、经济因素或者其他标准将这些数据展现出来。谈到Tableau,Wahl表示,Tableau不支持静态可视化,几乎都是用动态的来代替的。

Aware公司产品经理Jim Wahl

Sleeper主办了一个运动博客,他讲述了自己使用Tableau的经历。起初,自己用Tableau 7来完成棒球数据的数据可视化,然后用Tableau 8的一些功能重新制作。

"这一点都不枯燥", Wahl说,"反而非常有趣,(通过数据可视化)你可以通过各式各样的方法来看同样的数据。"

Evolytics公司数据可视化&数据分析经理Ryan Sleeper

数据可视化在企业中扮演的角色

当被问及这两个问题时:"在企业中数据可视化扮演的角色是哪一个和使用它有什么好处",Wahl回答:"在过去,高层管理者提出问题,大约两个星期之后,通过处理收集的数据(数据可视化),来回答问题,但是,很有可能的是,问题已经改变了,而使用Tableau以及数据可视化,人们问问题,他就可以回答。就好像工作方式随白昼变换一样,使用Tableau,你不需要成为一个围着数据打转的人,你需要成为一个对问题感兴趣的人。"

当谈论到数据可视化的角色问题,Sleeper陈述,"我总是会将最终用户与设计结合。因此分析师不需要知道所有用户的问题,从一个机构的角度来看,你可以创建许多交互体验和许许多多的自动化功能。"



标签:大数据可视化

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